崗位職責(zé)：
1. 負(fù)責(zé)算法設(shè)計(jì)，參數(shù)調(diào)優(yōu)，預(yù)訓(xùn)練模型構(gòu)建等相關(guān)工作，負(fù)責(zé)單輪，多輪對話模型的構(gòu)建工作；
2. 負(fù)責(zé)大規(guī)模文本數(shù)據(jù)處理，包括文本預(yù)處理、過濾、語義分析、標(biāo)簽構(gòu)建等相關(guān)工作，少部分工作會用到實(shí)體識別，關(guān)鍵詞抽取等處理。
3. 負(fù)責(zé)NLP技術(shù)結(jié)合業(yè)務(wù)場景落地，針對不同場景，設(shè)計(jì)對新模型的實(shí)驗(yàn)方法，并評估其結(jié)果，提出實(shí)驗(yàn)過程中的效果評估指標(biāo)。
4. 總結(jié)提煉數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的關(guān)系，能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)波動，并給出合理解釋。
任職資格：
1. 計(jì)算機(jī)人工智能相關(guān)專業(yè)，具備GPT模型的開發(fā)和訓(xùn)練經(jīng)驗(yàn)，有相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先
2. 熟悉Linux開發(fā)環(huán)境，熟練掌握開發(fā)語言Python，至少熟悉一種其它開發(fā)語言，包括但不限于Go、Java，熟悉Tensorflow，PyTorch，Keras等常用深度學(xué)習(xí)工具
3. 熟悉常用的算法模型，如transformer，CNN，RNN，BERT等。
4. 有較強(qiáng)的綜合工作能力，了解上下游服務(wù)，基于所處的算法模型工作，能夠配合上游拉通數(shù)據(jù)，協(xié)同下游應(yīng)用的具體業(yè)務(wù)場景落地。
5. 能夠設(shè)計(jì)達(dá)到業(yè)界的算法，根據(jù)項(xiàng)目需求，完成算法的設(shè)計(jì)、驗(yàn)證和優(yōu)化
6. 有較強(qiáng)的創(chuàng)新能力，持續(xù)跟蹤研究計(jì)算機(jī)NLP領(lǐng)域最前沿的算法模型，應(yīng)用到部門產(chǎn)品中，有豐富的大模型開發(fā)實(shí)踐交付經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先
7. 工作踏實(shí)上進(jìn)，有良好的團(tuán)隊(duì)合作意識