崗位職責(zé)：

在整個新藥開發(fā)生命周期中開發(fā) AI 應(yīng)用，包括但不限于藥物發(fā)現(xiàn)、臨床試驗(yàn)和藥物監(jiān)測。

利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)和大型語言模型，分析提取生物醫(yī)學(xué)和臨床數(shù)據(jù)的見解。

與跨職能團(tuán)隊(duì)合作，設(shè)計和實(shí)施增強(qiáng)藥物開發(fā)流程的 AI解決方案。

了解與制藥行業(yè)相關(guān)的機(jī)器學(xué)習(xí)和 AI技術(shù)的最新進(jìn)展。發(fā)現(xiàn)，挖掘和實(shí)現(xiàn)在藥研產(chǎn)業(yè)鏈上 AI 賦能環(huán)節(jié)和解決方案。

為組織的 Al 戰(zhàn)略的發(fā)展和實(shí)施做出貢獻(xiàn)。

任職要求:

計算機(jī)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)或計算生物學(xué)等相關(guān)領(lǐng)域博士學(xué)。

0-5 年機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)和大型語言模型開發(fā)和應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)。

有開發(fā)行業(yè)特定語言模型經(jīng)驗(yàn)者，優(yōu)先考慮。

熟練掌握 Python、R 或 Java 等編程語言。

熟悉深度學(xué)習(xí)框架(如TensorFlow、PyTorch)和自然語言處理技術(shù)。

有生物醫(yī)學(xué)或臨床數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮。

具備較強(qiáng)的解決問題能力和團(tuán)隊(duì)合作能力。