1、 PRINCIPAL ACCOUNTABILITIES主要工作內(nèi)容

負(fù)責(zé)支持開發(fā)和使用人工智能（AI）大模型和深度學(xué)習(xí)算法，結(jié)合計算生物學(xué)、結(jié)構(gòu)生物學(xué)、化學(xué)信息學(xué)等技術(shù)應(yīng)用于大分子/小分子藥物研發(fā)相關(guān)環(huán)節(jié)；

圍繞業(yè)務(wù)需求，支持并構(gòu)建大分子/小分子垂直領(lǐng)域模型化平臺；

使用state of art生物信息和結(jié)構(gòu)生物學(xué)工具進(jìn)行蛋白質(zhì)序列比對、同源建模、結(jié)構(gòu)預(yù)測、功能分析、結(jié)構(gòu)比對等工作；

使用分子動力學(xué)模擬工具獨立進(jìn)行蛋白質(zhì)序列設(shè)計以及分子對接；

使用pymol/DS/chimera呈現(xiàn)分子/復(fù)合物結(jié)構(gòu)的可視化以及活性位點分析；

進(jìn)行公共數(shù)據(jù)庫的挖掘和分析；

2、 JOB REQUIREMENTS我們希望你具備

碩士學(xué)歷，生物信息學(xué)、計算機、電子、化學(xué)信息等專業(yè) ；

了解大分子/小分子藥物研發(fā)背景；

熟練掌握生物信息學(xué)state of art的工具和技術(shù)，如序列比對，結(jié)構(gòu)比對，功能分析等；

熟練掌握結(jié)構(gòu)生物學(xué)state of art的工具和技術(shù)包括Rosetta，Schr?dinger，MOE等；

熟悉化學(xué)信息學(xué)常用的工具，如RDkit；

熟練使用linux系統(tǒng)，有使用python/R進(jìn)行項目開發(fā)的經(jīng)驗；

熟悉常見的機器學(xué)習(xí)算法模型；熟練使用TensorFlow， PyTorch；

能熟練閱讀英語文獻(xiàn)，較強學(xué)習(xí)力和自主解決問題能力；

高度的自我管理，責(zé)任心強，能夠主動積極溝通；