崗位職責(zé):
設(shè)計(jì)和實(shí)施基于深度學(xué)習(xí)和跨模態(tài)生成技術(shù)的人工智能實(shí)驗(yàn)。
1、閱讀最新學(xué)術(shù)論文,復(fù)現(xiàn)并改進(jìn)前沿的深度學(xué)習(xí)算法,優(yōu)化模型結(jié)構(gòu)及性能;
2、參與大模型的訓(xùn)練、優(yōu)化與部署,實(shí)現(xiàn)模型效果與性能提升并完成應(yīng)用研發(fā);
3、參與跨模態(tài)生成相關(guān)技術(shù)研究,承擔(dān)算法實(shí)驗(yàn)與優(yōu)化工作;
4、針對(duì)不同類(lèi)型的計(jì)算資源進(jìn)行算法移植和優(yōu)化,保證算法在各類(lèi)平臺(tái)上高效執(zhí)行;
5、撰寫(xiě)相關(guān)技術(shù)文檔,參與技術(shù)討論。
任職要求:
1、計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)碩士研究生;
2、熟練掌握Python編程語(yǔ)言,具備使用PyTorch或其他深度學(xué)習(xí)框架進(jìn)行開(kāi)發(fā)的能力;
3、具備扎實(shí)的深度學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),能夠獨(dú)立完成從模型設(shè)計(jì)到訓(xùn)練、驗(yàn)證的全流程工作;
4、對(duì)高性能計(jì)算和異構(gòu)系統(tǒng)有一定理解,有過(guò)高性能推理框架(如TensorRT、vllm等)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
5、熟悉模型性能優(yōu)化方法和技術(shù),包括但不限于模型裁剪、量化、知識(shí)蒸餾等,有相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
6、若有在英偉達(dá)、AMD、華為昇騰等不同計(jì)算平臺(tái)上成功進(jìn)行AI算法開(kāi)發(fā)和優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
7、發(fā)表過(guò)高水平學(xué)術(shù)論文或人工智能比賽獲獎(jiǎng)?wù)邇?yōu)先。