崗位職能:
1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的性能調(diào)優(yōu)與基礎(chǔ)開(kāi)發(fā),運(yùn)維;
2、參與基礎(chǔ)架構(gòu)的設(shè)計(jì)與模型設(shè)計(jì);
3、參與數(shù)據(jù)采集,分析,治理端到端建模;
4、團(tuán)隊(duì)內(nèi)開(kāi)展技術(shù)分享;
任職資格:
1、本科及以上學(xué)歷(學(xué)信網(wǎng)可查),具備3年以上開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),大數(shù)據(jù)2年以上工作經(jīng)驗(yàn)
2、熟悉Linux開(kāi)發(fā)環(huán)境,熟練掌握至少一種編程語(yǔ)言(Java / Python /SQL/Shell)
3、熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模理論,了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)分層架構(gòu)、多維數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì),掌握數(shù)據(jù)挖掘數(shù)理知識(shí);
4、有大數(shù)據(jù)量場(chǎng)景下調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn),熟悉大數(shù)據(jù)場(chǎng)景下的各個(gè)組件調(diào)優(yōu)方案;
5、熟悉大數(shù)據(jù)平臺(tái)的技術(shù),能在Hadoop/Spark等框架下進(jìn)行數(shù)據(jù)提取和分析 、熟練使用大數(shù)據(jù)組件hbase,hive,spark,flink等;
6、掌握大數(shù)據(jù)挖掘主流技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘方法;
7、 掌握爬蟲(chóng)技術(shù),ETL技術(shù),常用數(shù)據(jù)挖掘算法,模型評(píng)估。Spark Mllib,具備扎實(shí)的數(shù)理統(tǒng)計(jì)知識(shí)和計(jì)算機(jī)知識(shí)。
說(shuō)明:此崗位需駐場(chǎng)至國(guó)網(wǎng)電力