崗位職責(zé):
● 新能源領(lǐng)域算法模型研究,優(yōu)化現(xiàn)有算法,提高模型性能
● 機(jī)器學(xué)習(xí)、運(yùn)籌學(xué)領(lǐng)域的研發(fā)工作
● 時(shí)間序列數(shù)據(jù)的分析和預(yù)測(cè)相關(guān)工作
● 利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和模型訓(xùn)練
● 與業(yè)務(wù)、產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)密切合作,支撐支持?jǐn)?shù)據(jù)業(yè)務(wù)
崗位基本需求:
● 碩士及以上學(xué)歷應(yīng)屆生,數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、控制學(xué)相關(guān)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先,其他理工科專(zhuān)業(yè)成績(jī)優(yōu)異者
● 熟練掌握機(jī)器學(xué)習(xí)、運(yùn)籌學(xué)領(lǐng)域的典型算法,包括但不限于數(shù)據(jù)降維、特征提取、分類(lèi)聚類(lèi)、線性/非線性回歸,整數(shù)規(guī)劃等
● 熟悉linux開(kāi)發(fā)環(huán)境,熟練使用Python編程語(yǔ)言,具備較強(qiáng)的算法設(shè)計(jì)和代碼實(shí)現(xiàn)能力
● 熟悉至少一種深度學(xué)習(xí)框架(PyTorch、TensorFlow等)
● 對(duì)時(shí)間序列預(yù)測(cè)算法有深入研究者優(yōu)先
● 善于交流,有良好的團(tuán)隊(duì)合作精神和協(xié)調(diào)溝通能力