崗位職責(zé)：
1. 設(shè)計(jì)并建立公司內(nèi)部數(shù)據(jù)庫(kù)，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫(kù)的維護(hù)和優(yōu)化。
2. 使用 SQL 和編程語(yǔ)言（如 Python、VBA）實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理自動(dòng)化，包括 Excel 數(shù)據(jù)自動(dòng)填寫、批量處理等。
3. 具備機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能基礎(chǔ)，能夠訓(xùn)練和優(yōu)化自定義模型，應(yīng)用于工廠的生產(chǎn)流程和數(shù)據(jù)分析。
能力要求：
1. 學(xué)歷要求：本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、軟件工程、信息技術(shù)等相關(guān)專業(yè)；
2. 工作經(jīng)驗(yàn)：3年及以上軟件開發(fā)經(jīng)驗(yàn)；
3. 技術(shù)能力
數(shù)據(jù)庫(kù)管理和開發(fā)
SQL：熟悉 SQL 語(yǔ)句，能夠設(shè)計(jì)和優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)，創(chuàng)建和維護(hù)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)（如 MySQL、SQL Server、PostgreSQL、Oracle、Access 等）。
數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)與管理：具備設(shè)計(jì)高效數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)的能力，能夠進(jìn)行數(shù)據(jù)建模、表設(shè)計(jì)、索引優(yōu)化、數(shù)據(jù)遷移等任務(wù)。
數(shù)據(jù)庫(kù)連接與自動(dòng)化：熟悉如何通過編程語(yǔ)言（如 Python、VBA）與數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行交互，自動(dòng)化數(shù)據(jù)的導(dǎo)入、導(dǎo)出和更新。
數(shù)據(jù)處理與自動(dòng)化
Excel 自動(dòng)化：熟練使用 VBA 或 Python 等工具，進(jìn)行 Excel 自動(dòng)化任務(wù)（如批量數(shù)據(jù)處理、自動(dòng)填寫、報(bào)表生成等）。
數(shù)據(jù)清洗與分析：能夠處理大量數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、格式化和預(yù)處理，保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和一致性。
Python：掌握 Python 編程，能夠利用 Pandas、NumPy 等庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、處理和可視化。
AI 技能
機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)：熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)，能夠使用 Python 中的機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)（如 TensorFlow、PyTorch、scikit-learn）來(lái)訓(xùn)練和優(yōu)化模型。
自定義模型訓(xùn)練：能夠根據(jù)工廠業(yè)務(wù)需求，使用公司數(shù)據(jù)訓(xùn)練自定義模型，并優(yōu)化模型的性能。
數(shù)據(jù)預(yù)處理：具備清洗和準(zhǔn)備數(shù)據(jù)的能力，確保數(shù)據(jù)適合模型訓(xùn)練。