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更新于 12月6日
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舉報

大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師(C1097)

1.3萬-2.3萬
  • 北京海淀區(qū)
  • 3-5年
  • 本科
  • 全職
  • 招1人

職位描述

數(shù)據(jù)建模
職位描述：
1、構建大數(shù)據(jù)平臺，完成數(shù)據(jù)采集、復雜數(shù)據(jù)清洗、存儲等開發(fā)工作；
2、參與項目統(tǒng)一的數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)開發(fā)；
3、基于Flink/Sparkstreaming引擎實現(xiàn)流式和批式?體化的數(shù)據(jù)融合處理
3、負責與企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫建設和管理，包括但不限于數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)安全相關標準的制定；
4、數(shù)據(jù)模型設計與ETL開發(fā)，系統(tǒng)性的數(shù)據(jù)解決方案，產(chǎn)出數(shù)據(jù)產(chǎn)品；
5、和數(shù)據(jù)分析師團隊及需求部門進行有效溝通，報告項目進度及解決問題等；"
職位要求：
1、本科及以上學歷，計算機、軟件工程、通信工程、自動化等相關專業(yè)，3年以上工作經(jīng)驗，條件優(yōu)秀可適當放寬學歷限制；
2、精通計算機原理，熟練掌握Java/scala/python等開發(fā)語言，熟悉常用設計模式；
3、精通離線數(shù)據(jù)分析，熟練掌握Hadoop、Hive、flume、SparkCore、SparkSql、Sqoop、Azkaban等技術并具有相關項目經(jīng)驗；
4、精通SQL語法，并具備SQL分析調(diào)優(yōu)能力；
5、熟悉實時數(shù)據(jù)計算，熟練掌握Kafka、SparkStreaming/Flink、Kudu、Impala、Hbase等技術框架；
6、熟悉Mysql，HBase、ES、Clickhouse等數(shù)據(jù)庫；
7、熟悉shell/python等腳本語言；熟悉微服務框架開發(fā)，實時數(shù)倉經(jīng)驗者優(yōu)先。"

職位福利：五險一金

工作地點

金鑫大廈B201

職位發(fā)布者

張楊楊/人事主管

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中創(chuàng)智維科技有限公司（簡稱“中創(chuàng)科技”或公司）是以人工智能為核心技術的鐵路數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案服務提供商，總部設在北京，在廣州、西安設立分公司，公司為國家高新技術企業(yè)以及北京市專精特新“小巨人”企業(yè)。中創(chuàng)科技作為國內(nèi)鐵路人工智能領域的領軍企業(yè)，基于中創(chuàng)AI-Refinery平臺，為客戶提供安全生產(chǎn)、運營管理、數(shù)據(jù)價值挖掘、智能供應鏈四大領域的價值服務，核心業(yè)務包含人工智能平臺、主機自主化、工電供智能運維、安全生產(chǎn)管控、經(jīng)營管理駕駛艙、資產(chǎn)管理平臺、智能工程建設平臺、數(shù)字化轉(zhuǎn)型以及數(shù)據(jù)要素體系建設等解決方案及技術服務。公司與工信部“工業(yè)大數(shù)據(jù)分析與集成應用重點實驗室”聯(lián)合成立軌道交通數(shù)字化研發(fā)中心，共同推進軌道交通行業(yè)數(shù)據(jù)價值挖掘與應用能力的建設。與工信部“人工智能所”聯(lián)合成立“軌交行業(yè)垂直領域人工智能孵化中心”，共同推進人工智能在軌道交通行業(yè)的深入應用。參與全國信息化和工業(yè)化融合管理標準化技術委員會（TC573）“國家數(shù)字化兩化融合標準”、《工業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理軌道交通數(shù)據(jù)管理體系基礎和術語》、《工業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理軌道交通數(shù)據(jù)管理體系實施指南》等標準制定。并于2024年承辦了工信部和國家鐵路局主辦的《第一屆“賽昇杯”數(shù)智大賽(軌道交通行業(yè))》。
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