更新于 1月11日

能源/工業(yè)人工智能科學(xué)家 (MJ000332)

2.5萬-3.5萬
  • 成都雙流區(qū)
  • 1-3年
  • 博士
  • 全職
  • 招1人

職位描述

大模型算法圖像算法機(jī)器學(xué)習(xí)知識圖譜自然語言處理機(jī)器視覺JavaPython

崗位職責(zé):

1. 從事工業(yè)行業(yè)(包括但不限于能源、裝備制造等領(lǐng)域)的數(shù)據(jù)分析及相關(guān)工作,旨在利用數(shù)據(jù)分析、人工智能技術(shù)解決典型的行業(yè)挑戰(zhàn);

2. 從行業(yè)的業(yè)務(wù)需求出發(fā),抽象出本質(zhì)問題,建模并實現(xiàn)算法;

3. 基于數(shù)據(jù)分析工具,實現(xiàn)高效的數(shù)據(jù)分析算法;

4. 帶領(lǐng)團(tuán)隊,實現(xiàn)行業(yè)/企業(yè)的數(shù)據(jù)分析項目的實施。


任職要求:

1. 計算機(jī)科學(xué)/數(shù)學(xué)/物理學(xué)或相關(guān)專業(yè)博士畢業(yè);

2. 熟悉數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能或運(yùn)籌優(yōu)化算法,有豐富的實踐經(jīng)驗;

3. 至少精通一種數(shù)據(jù)分析軟件工具(如Python, R, SAS, SPSS Modeler, Weka等);

4. 有一定程序開發(fā)經(jīng)驗(Java, C++等);

5. 具有清晰的系統(tǒng)思維邏輯,對解決行業(yè)實際問題有濃厚興趣;

6. 良好的溝通和分析解決問題的能力。


優(yōu)先條件:

1. 有大型IT類企業(yè)同類崗位工作經(jīng)歷者優(yōu)先;

2. 在學(xué)術(shù)期刊發(fā)表過高水平論文者優(yōu)先;

3. 有工業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)分析項目(如圖像識別、文本處理等)經(jīng)驗者優(yōu)先。

工作地點(diǎn)

成都市天府新區(qū)科學(xué)城天府新經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)園B區(qū)

職位發(fā)布者

黎女士/hr

立即溝通
公司Logo清華四川能源互聯(lián)網(wǎng)研究院
2015年9月,在習(xí)總書記訪美期間,清華大學(xué)、四川省、華盛頓大學(xué)、華盛頓州四方簽署了“氣候智慧型/低碳城市”2+2合作協(xié)議。為落實合作協(xié)議,清華大學(xué)在四川省、成都市及天府新區(qū)的大力支持下,建立了清華四川能源互聯(lián)網(wǎng)研究院(以下簡稱研究院),于2016年3月正式落戶天府新區(qū),致力于打造能源互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的人才匯聚平臺、科技創(chuàng)新中心、產(chǎn)業(yè)發(fā)展高地。圍繞能源環(huán)境經(jīng)濟(jì)協(xié)同、能源互聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵裝備、智慧能源系統(tǒng)、能源互聯(lián)網(wǎng)安全等主要研究方向,研究院引進(jìn)32個高層次研究團(tuán)隊,匯聚海內(nèi)外高層次人才300余名,其中國家級人才3名,四川省級人才17名,成都市蓉漂人才10名,成都市頂尖創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊1個;科研人員占總?cè)藛T比例為81%,副高以上或掌握核心技術(shù)的人員占科研人員比例達(dá)到37%。截至2021年2月,研究院已打造20余項關(guān)鍵核心技術(shù)和50余件創(chuàng)新產(chǎn)品,承擔(dān)國家重點(diǎn)研發(fā)計劃項目8項、國家自然科學(xué)基金項目5項,申請專利利409件,獲得省部級科技獎勵8項,培育創(chuàng)新企業(yè)13家,包括5家高新技術(shù)企業(yè)和1家準(zhǔn)獨(dú)角獸企業(yè);創(chuàng)辦能源互聯(lián)網(wǎng)國際創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)峰會,舉辦中美“2+2”清潔能源論壇、2018ACDC國際學(xué)術(shù)會議、第五屆清華校友三創(chuàng)大賽人居環(huán)境組全球總決賽等一系列重大活動;與全球40家高校院所、111家產(chǎn)業(yè)企業(yè)以及13家國際機(jī)構(gòu)建立合作關(guān)系。
公司主頁