崗位職責(zé)：
1、負責(zé)大語言模型（如DeepSeek、GPT、LLaMA、Claude等）的選型、微調(diào)與優(yōu)化，實現(xiàn)模型在垂直業(yè)務(wù)場景（如RAG、文本分析、圖片分析、數(shù)據(jù)分析、知識管理）中的應(yīng)用落地。
2、參與計算機視覺、自然語言處理、多目標(biāo)優(yōu)化等相關(guān)算法的設(shè)計。
3、設(shè)計高效Prompt工程策略，解決復(fù)雜業(yè)務(wù)場景下的指令對齊、輸出穩(wěn)定性及多輪對話優(yōu)化問題。
4、搭建大模型應(yīng)用開發(fā)框架，實現(xiàn)模型部署、API封裝、性能監(jiān)控及高并發(fā)場景下的推理優(yōu)化。
5.、跟蹤學(xué)術(shù)界與工業(yè)界前沿技術(shù)（如Agent框架、MoE模型），探索大模型與業(yè)務(wù)場景的創(chuàng)新結(jié)合。
任職要求：
1、學(xué)歷專業(yè)：計算機科學(xué)、人工智能、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷。
2、技術(shù)能力：
- 精通Python，熟悉C語言或Java，熟悉PyTorch/TensorFlow框架，具備大模型微調(diào)實戰(zhàn)經(jīng)驗（如LoRA、P-Tuning、QLoRA等參數(shù)高效微調(diào)技術(shù)）。
- 深入理解RAG技術(shù)棧：熟悉向量數(shù)據(jù)庫（FAISS/Milvus/Pinecone）、文本分塊策略、檢索排序算法優(yōu)化及多源數(shù)據(jù)融合。
- 精通Prompt Engineering：能設(shè)計復(fù)雜場景下的思維鏈（CoT）、少樣本學(xué)習(xí)（Few-Shot）及多模態(tài)提示方案。
- 算法基礎(chǔ)：熟悉Transformer架構(gòu)、注意力機制、損失函數(shù)設(shè)計及模型評估指標(biāo)（如BLEU、ROUGE）。
- 熟悉LangChain、LlamaIndex等大模型應(yīng)用開發(fā)框架。
- 有大模型部署優(yōu)化經(jīng)驗（模型量化、蒸餾、調(diào)優(yōu)）。
3、項目經(jīng)驗：有的電力行業(yè)大模型應(yīng)用項目經(jīng)驗優(yōu)先（如知識問答系統(tǒng)、智能助手、數(shù)據(jù)分析等）。