1. AI 功能研發(fā)與優(yōu)化

負責公司產(chǎn)品中語音實時識別轉(zhuǎn)寫（ASR）、光學字符識別（OCR）、自然語言處理（NLP）、計算機視覺（CV）等 AI 相關(guān)功能的研發(fā)與優(yōu)化，確保功能的穩(wěn)定性、準確性和高效性。

探索并應(yīng)用最新的生成式 AI 技術(shù)，提升產(chǎn)品的智能化水平和用戶體驗。

2. 模型開發(fā)與優(yōu)化

基于開源模型（如 Whisper、Tesseract、BERT、CLIP等）進行二次開發(fā)和定制，結(jié)合公司業(yè)務(wù)需求，優(yōu)化模型性能，提升產(chǎn)品競爭力。

針對多模態(tài) AI 技術(shù)（如語音+文本+圖像的融合處理）進行研究和開發(fā)，推動產(chǎn)品在復(fù)雜場景下的智能化應(yīng)用。

3. 全流程 AI 項目參與

參與 AI 項目的全流程開發(fā)，包括需求分析、方案設(shè)計、算法選型、模型訓(xùn)練、測試驗證以及上線部署等環(huán)節(jié)。

負責模型的持續(xù)迭代和優(yōu)化，結(jié)合業(yè)務(wù)反饋和數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法，提升模型的泛化能力和魯棒性。

4. 跨團隊協(xié)作與創(chuàng)新

與產(chǎn)品團隊、研發(fā)團隊緊密合作，深入理解業(yè)務(wù)需求，將人工智能技術(shù)與產(chǎn)品功能緊密結(jié)合，提供創(chuàng)新性的解決方案。

推動 AI 技術(shù)在產(chǎn)品中的落地應(yīng)用，探索 AI 驅(qū)動的產(chǎn)品創(chuàng)新點，提升產(chǎn)品的市場競爭力。

5. 技術(shù)前沿探索

關(guān)注行業(yè)最新技術(shù)動態(tài)和研究成果，包括但不限于大語言模型（LLM）、多模態(tài)學習、強化學習、聯(lián)邦學習等前沿技術(shù)。

積極引入先進的開源模型和算法，持續(xù)優(yōu)化現(xiàn)有產(chǎn)品的 AI 性能，保持技術(shù)領(lǐng)先性。

1. 學歷及專業(yè)：985，211院校本科及以上學歷，計算機科學與技術(shù)、軟件工程、數(shù)學、人工智能等相關(guān)專業(yè)，統(tǒng)招畢業(yè)。年齡：不超過 35 歲。

2. 技術(shù)能力

（1）熟練掌握 Python 編程語言，熟悉 Result API 規(guī)范，具備扎實的編程基礎(chǔ)和良好的代碼編寫習慣。

（2）熟悉常見的深度學習框架（如 TensorFlow、PyTorch、JAX 等），能夠運用其進行模型的開發(fā)和訓(xùn)練，熟悉Transformer原理、擴散模型原理、強化學習原理等。

（3）具有使用 Kaldi、Whisper、ESPnet 等開源 ASR 模型的經(jīng)驗，熟悉語音信號處理、聲學模型訓(xùn)練、語言模型構(gòu)建等相關(guān)技術(shù)。

（4）對 Tesseract、EasyOCR、PaddleOCR 等開源 OCR 模型有深入了解，能夠進行模型的優(yōu)化和調(diào)優(yōu)，提高文字識別的準確率和速度。

（5）掌握 Hugging Face、LangChain、LlamaIndex 等開源工具或模型的使用，熟悉文本分類、命名實體識別、情感分析、文本生成等常見 NLP 任務(wù)的實現(xiàn)方法。

（6）熟悉多模態(tài) AI 技術(shù)（如 CLIP、BLIP、Stable Diffusion 等），具備多模態(tài)數(shù)據(jù)處理和模型開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先。

（7）具備良好的算法設(shè)計和分析能力，能夠針對實際問題選擇合適的算法和模型，并進行有效的優(yōu)化。

（8）有在互聯(lián)網(wǎng)大廠或知名 AI 實驗室相關(guān)工作經(jīng)歷者優(yōu)先。

3. 項目經(jīng)驗

具有至少 2 年人工智能相關(guān)項目開發(fā)經(jīng)驗，有實際參與語音實時識別轉(zhuǎn)寫、OCR、NLP 或多模態(tài) AI 項目的經(jīng)歷者優(yōu)先考慮。

熟悉大語言模型（LLM）的應(yīng)用和優(yōu)化，有 GPT、LLaMA、ChatGLM、DeepSeek、QWQ等模型的實際項目經(jīng)驗者優(yōu)先。

4. 溝通協(xié)作

具備良好的團隊協(xié)作精神和溝通能力，能夠與不同部門的人員進行有效的溝通和協(xié)作。

具備較強的項目管理能力，能夠推動 AI 項目從需求到落地的全流程執(zhí)行。

5. 學習能力

對新技術(shù)充滿熱情，具有較強的學習能力和自我驅(qū)動力，能夠快速掌握新知識和新技能。

關(guān)注 AI 領(lǐng)域的前沿動態(tài)，具備獨立研究和探索新技術(shù)的能力。