a) 技能要求

i. 知識庫應(yīng)用開發(fā)：數(shù)據(jù)采集、清洗、存儲、檢索等模塊的開發(fā)與優(yōu)化，設(shè)計并實現(xiàn)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如產(chǎn)品手冊、售后文檔、行業(yè)報告）的自動化解析與結(jié)構(gòu)化處理流程

ii. 知識庫測試與評估：設(shè)計和實施算法評估框架，對模型性能進行監(jiān)測和評估；

iii. 大模型加速與量化部署：了解GPU服務(wù)器底層原理（計算能力、顯存、帶寬等關(guān)鍵性能指標(biāo)），熟悉 Docker、Kubernetes 等容器技術(shù)，熟悉vLLM、FlashAttention等大模型加速框架，并具備相關(guān)部署和運維經(jīng)驗熟悉；

b) 背景要求

i. 計算機科學(xué)、人工智能或相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷；

ii. 2年以上工作經(jīng)驗；熟練掌握LangChain、LlamaIndex等大模型技術(shù)框架可優(yōu)先考慮