崗位職責：
1. 知識圖譜構(gòu)建：設(shè)計并實現(xiàn)知識圖譜的構(gòu)建流程，包括數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)清洗、實體識別、關(guān)系抽取、知識融合等。使用圖數(shù)據(jù)庫（如NebulaGraph、Neo4j等）存儲和管理知識圖譜數(shù)據(jù)。
2. 知識推理與挖掘：開發(fā)基于知識圖譜的推理算法，支持語義搜索、推薦系統(tǒng)、問答系統(tǒng)等應(yīng)用。利用圖算法進行知識挖掘，發(fā)現(xiàn)隱藏的實體關(guān)系和模式。
3. 數(shù)據(jù)集成與處理：整合多源異構(gòu)數(shù)據(jù)（結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)），構(gòu)建統(tǒng)一的知識表示。使用大模型技術(shù)從文本中提取知識。
4. 系統(tǒng)優(yōu)化與維護：優(yōu)化知識圖譜的存儲和查詢性能，確保系統(tǒng)的高效性和可擴展性。監(jiān)控和維護知識圖譜系統(tǒng)的穩(wěn)定運行，及時解決技術(shù)問題。
任職要求：
1. 教育背景：計算機科學(xué)、人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)、信息工程或相關(guān)領(lǐng)域的本科及以上學(xué)歷。
2. 技術(shù)技能：
●熟悉知識圖譜相關(guān)技術(shù)，包括但不限于：實體識別、關(guān)系抽取、知識融合、圖數(shù)據(jù)庫等。
●熟練使用至少一種圖數(shù)據(jù)庫（如NebulaGraph、Neo4j等）。
●熟悉大模型技術(shù)，如分詞、命名實體識別、語義分析等。
●熟悉常用的機器學(xué)習算法和工具（如TensorFlow、PyTorch等）。
●熟練使用Python、Java等編程語言。
●熟悉分布式計算框架（如Hadoop、Spark）者優(yōu)先。
3. 項目經(jīng)驗：
●有知識圖譜構(gòu)建、圖數(shù)據(jù)庫應(yīng)用、NLP項目經(jīng)驗者優(yōu)先。
●有大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和分布式系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先。
●有教育行業(yè)項目者優(yōu)先。
4. 軟技能：
●具備良好的溝通能力和團隊協(xié)作精神，能夠與跨職能團隊緊密合作。
●具備較強的問題解決能力和學(xué)習能力，能夠快速適應(yīng)新技術(shù)和業(yè)務(wù)需求。