一、崗位職責
1.算法及大模型開發(fā)：
負責設計和開發(fā)高效的CV算法和大模型，以解決特定的業(yè)務或研究問題。
持續(xù)改進現(xiàn)有模型中算法的性能，包括但不限于提高準確度、運行速度和降低資源消耗。
2.數(shù)據(jù)處理與分析：
管理和優(yōu)化數(shù)據(jù)處理流程，針對業(yè)務進行數(shù)據(jù)方案及標注方案的編寫，保證模型訓練和優(yōu)化，熟練掌握數(shù)據(jù)集優(yōu)化方法。
3.模型訓練與評估：
負責CV模型的訓練、微調和驗證，以確保模型達到預定性能目標。
4.模型優(yōu)化與部署：
應用模型量化、剪枝等技術優(yōu)化模型，負責模型的部署與集成，確保算法能平滑集成到產品或服務中。
5.集成開發(fā)：
多模塊之間的接口調用及業(yè)務邏輯實現(xiàn)，根據(jù)業(yè)務需求對模型功能進行封裝
６.技術創(chuàng)新與研究：
跟蹤AI領域，尤其是大模型和深度學習的最新進展，將前沿技術應用于實際問題解決。
探索和實驗新技術，不斷創(chuàng)新以提升算法性能和應用效果。
二、任職要求
1、教育背景：擁有計算機科學、人工智能、數(shù)學、統(tǒng)計學等相關專業(yè)的碩士或博士學位，項目經驗特別豐富的可放寬至本科；
2、項目經驗：擁有開源大模型優(yōu)化和部署的實戰(zhàn)經驗者優(yōu)先，熟悉模型訓練、微調和各種微調方法，CV方向如ｙｏｌｏ等模型項目經驗５年以上；
3、專業(yè)技能：
熟練掌握數(shù)據(jù)結構、算法和機器學習理論。
熟悉CV相關開源模型、熟悉機器學習算法、了解深度學習模型（CNN、LSTM、Transformer、GPT等）
熟練使用深度學習框架（如TensorFlow、PyTorch）、Python編程及正則表達式，以及pytorch, sklearn, numpy, pandas等開發(fā)庫工具，同時有python及C++等經驗者優(yōu)先；
了解關系數(shù)據(jù)庫（如MySQL、Oracle）的使用，了解向量知識庫的用法。
4、實戰(zhàn)經驗：
擁有２個以上端到端CV大模型交付項目經驗的優(yōu)先，具有獨立處理和解決復雜的技術問題能力的優(yōu)先。