崗位職責(zé)：
1.需求分析：明確業(yè)務(wù)需求，制定 AI 項(xiàng)目技術(shù)方案和計(jì)劃。
2.數(shù)據(jù)處理：負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)收集、清洗、標(biāo)注和管理，保證數(shù)據(jù)質(zhì)量。
3.模型開(kāi)發(fā)：選用合適算法和模型，進(jìn)行開(kāi)發(fā)、訓(xùn)練與優(yōu)化。
4.算法創(chuàng)新：關(guān)注新技術(shù)，優(yōu)化現(xiàn)有算法，推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新。
5.系統(tǒng)部署：將模型集成到系統(tǒng)中，完成部署與調(diào)試。
6.模型監(jiān)控：評(píng)估模型性能，及時(shí)優(yōu)化調(diào)整，定期更新迭代。
7.團(tuán)隊(duì)協(xié)作：與跨部門(mén)成員合作，解決技術(shù)問(wèn)題 。
任職要求：
1.計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。
2.掌握數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)原理，了解特定領(lǐng)域（NLP、CV 等）知識(shí)。
3.熟練使用 Python 等編程語(yǔ)言，熟悉數(shù)據(jù)庫(kù)管理，了解云計(jì)算平臺(tái)。
4.有 AI 相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)歷，能解決實(shí)際問(wèn)題。