雇員點評標簽
職位描述
圖像識別產(chǎn)品PCB
崗位職責：
1、負責相關算法在公司質(zhì)量檢測等各種業(yè)務場景中的應用和優(yōu)化，建立機器學習、深度學習模型，尤其是分類、檢測、識別、分割等。
2、負責數(shù)據(jù)收集與處理，能熟練使用Python等工具，處理圖像數(shù)據(jù)，包括數(shù)據(jù)清洗、特征提取、數(shù)據(jù)增強，標注格式轉(zhuǎn)化等，以提高算法的魯棒性和泛化能力；構(gòu)建數(shù)據(jù)集（包括合成圖、真實圖等數(shù)據(jù)類型），以支持相應的算法模型研發(fā)。
3、針對公司各業(yè)務場景的需求，負責圖像相關算法的研究與開發(fā)，熟練掌握常用視覺算法，有相關項目經(jīng)驗，熟悉算法開發(fā)流程，對算法、模型、數(shù)據(jù)、訓練、測試有基本的概覽，能獨立訓練視覺算法。
4、負責算法評估與優(yōu)化，熟悉模型計評估指標，能對開發(fā)的算法進行性能評估和分析，以確保其滿足業(yè)務要求。
5、與業(yè)務人員、功能設計人員等密切合作，了解業(yè)務需求和技術(shù)限制，將優(yōu)化方案有效地整合到實際業(yè)務系統(tǒng)中。
6、跟蹤學習深度學習、機器學習等方面的最新進展及知識、工具，將有價值的新方法和技術(shù)引入到實際工作中，提升團隊的技術(shù)水平和競爭力。
7、對項目中使用到的算法技術(shù)進行歸納整理，完成相關技術(shù)沉淀工作。
8、嚴格遵守項目進度管理機制，按照項目上線時間表，有序推進項目算法研發(fā)工作。
1、負責相關算法在公司質(zhì)量檢測等各種業(yè)務場景中的應用和優(yōu)化，建立機器學習、深度學習模型，尤其是分類、檢測、識別、分割等。
2、負責數(shù)據(jù)收集與處理，能熟練使用Python等工具，處理圖像數(shù)據(jù)，包括數(shù)據(jù)清洗、特征提取、數(shù)據(jù)增強，標注格式轉(zhuǎn)化等，以提高算法的魯棒性和泛化能力；構(gòu)建數(shù)據(jù)集（包括合成圖、真實圖等數(shù)據(jù)類型），以支持相應的算法模型研發(fā)。
3、針對公司各業(yè)務場景的需求，負責圖像相關算法的研究與開發(fā)，熟練掌握常用視覺算法，有相關項目經(jīng)驗，熟悉算法開發(fā)流程，對算法、模型、數(shù)據(jù)、訓練、測試有基本的概覽，能獨立訓練視覺算法。
4、負責算法評估與優(yōu)化，熟悉模型計評估指標，能對開發(fā)的算法進行性能評估和分析，以確保其滿足業(yè)務要求。
5、與業(yè)務人員、功能設計人員等密切合作，了解業(yè)務需求和技術(shù)限制，將優(yōu)化方案有效地整合到實際業(yè)務系統(tǒng)中。
6、跟蹤學習深度學習、機器學習等方面的最新進展及知識、工具，將有價值的新方法和技術(shù)引入到實際工作中，提升團隊的技術(shù)水平和競爭力。
7、對項目中使用到的算法技術(shù)進行歸納整理，完成相關技術(shù)沉淀工作。
8、嚴格遵守項目進度管理機制，按照項目上線時間表，有序推進項目算法研發(fā)工作。
任職要求：
1、3年以上相關經(jīng)驗（碩士及博士學歷者可放寬工作經(jīng)驗要求），計算機、人工智能、模式識別、計算機視覺與圖像處理等相關專業(yè)。
2、具備基本的圖像處理和計算機視覺理論基礎；熟悉常見的圖像處理算法和計算機視覺庫（例如OpenCV）；有使用過至少一種主流深度學習框架（例如TensorFlow、PyTorch）的經(jīng)驗。
3、了解深度學習算法，如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN）、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡（RNN）等基本概念；了解常見的圖像處理算法，目標檢測和圖像分類等；熟悉圖像特征提取和描述子匹配算法的基本原理。
4、能靈活結(jié)合問題自主設計、開發(fā)相關算法，并根據(jù)結(jié)果進行針對分析、優(yōu)化算法。
5、具備良好的編程能力，熟悉Python、Java、C++等。
6、具有一定的工程化基礎，能對模型、算法、場景進行一定的抽象和標準化，有代碼封裝的能力。
7、具備良好的團隊合作與溝通能力，能夠與各需求部門合作，協(xié)同解決復雜問題；具備良好的學習能力和自我驅(qū)動能力，能夠持續(xù)學習和適應快速變化的技術(shù)環(huán)境。
1、3年以上相關經(jīng)驗（碩士及博士學歷者可放寬工作經(jīng)驗要求），計算機、人工智能、模式識別、計算機視覺與圖像處理等相關專業(yè)。
2、具備基本的圖像處理和計算機視覺理論基礎；熟悉常見的圖像處理算法和計算機視覺庫（例如OpenCV）；有使用過至少一種主流深度學習框架（例如TensorFlow、PyTorch）的經(jīng)驗。
3、了解深度學習算法，如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN）、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡（RNN）等基本概念；了解常見的圖像處理算法，目標檢測和圖像分類等；熟悉圖像特征提取和描述子匹配算法的基本原理。
4、能靈活結(jié)合問題自主設計、開發(fā)相關算法，并根據(jù)結(jié)果進行針對分析、優(yōu)化算法。
5、具備良好的編程能力，熟悉Python、Java、C++等。
6、具有一定的工程化基礎，能對模型、算法、場景進行一定的抽象和標準化，有代碼封裝的能力。
7、具備良好的團隊合作與溝通能力，能夠與各需求部門合作，協(xié)同解決復雜問題；具備良好的學習能力和自我驅(qū)動能力，能夠持續(xù)學習和適應快速變化的技術(shù)環(huán)境。
工作地點
深南電路股份有限公司1號門
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深南電路愿景：打造世界級電子電路技術(shù)與解決方案的集成商使命：建設心與芯的家園性質(zhì)：國有企業(yè)規(guī)模：10000人以上地址：深圳市（龍崗）、無錫市(新吳區(qū))、南通市（通州區(qū)）、廣州市（黃埔區(qū)）公司榮譽：全球PCB企業(yè)Top21國家級企業(yè)技術(shù)中心（行業(yè)首家）國家技術(shù)創(chuàng)新示范企業(yè)（行業(yè)首家）深圳市百強企業(yè)中國電子信息百強國家火炬計劃重點高新技術(shù)企業(yè)國家重點工程實驗室承建單位國家管理創(chuàng)新一等獎概述：公司成立于1984年，注冊資本2.8億元，證券代碼：002916，系國內(nèi)綜合實力最強PCB研發(fā)及生產(chǎn)制造型高新技術(shù)企業(yè)，中國電子電路行業(yè)協(xié)會理事長單位及標準委員會會長單位，已成為中國印制電路板行業(yè)的龍頭企業(yè)，中國封裝基板領域的先行者，電子裝聯(lián)制造的先進企業(yè)。業(yè)務：深南電路專注于電子互聯(lián)領域，致力成為世界級電子電路技術(shù)與解決方案的集成商，深耕印制電路板、封裝基板及電子裝聯(lián)三項業(yè)務，形成業(yè)界獨特的基于“互聯(lián)”的業(yè)務布局，以“互聯(lián)”為核心，在不斷強化印制電路板業(yè)務領先地位的同時，大力發(fā)展“技術(shù)同根”的封裝基板業(yè)務及“客戶同源”的電子裝聯(lián)業(yè)務。深南通過開展方案設計、制造、電子裝聯(lián)、微組裝和測試等全價值鏈服務，為客戶提供專業(yè)高效的一站式綜合解決方案。客戶群：公司與全球頂級通信設備制造商、航空航天電子及醫(yī)療設備廠商等全球500強企業(yè)建立了長期穩(wěn)定的戰(zhàn)略合作關系。
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