職位職責:
1. 大模型優(yōu)化與調(diào)優(yōu)
- 負責 AI 大模型的性能調(diào)優(yōu)工作，運用專業(yè)知識和實際經(jīng)驗，對模型的參數(shù)進行調(diào)整和優(yōu)化，以提高模型的準確性、效率和穩(wěn)定性。
- 跟蹤和研究最新的大模型技術(shù)和算法，將其應(yīng)用于實際項目中，不斷提升模型的性能和競爭力。
- 與研發(fā)團隊緊密合作，參與模型的訓(xùn)練和評估過程，提供專業(yè)的運營視角和建議，確保模型的研發(fā)方向符合市場需求和業(yè)務(wù)目標。
2. AI項目運營與管理
- 主導(dǎo)智能客服項目的運營和管理，基于 AI 大模型技術(shù)，優(yōu)化智能客服系統(tǒng)的功能和性能，提升客戶服務(wù)質(zhì)量和效率。
- 分析智能客服的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和用戶反饋，挖掘潛在問題和需求，制定針對性的改進措施和優(yōu)化方案，不斷提升用戶滿意度。
- 協(xié)調(diào)跨部門團隊，包括技術(shù)開發(fā)、產(chǎn)品設(shè)計、客戶服務(wù)等，確保智能客服項目的順利推進和高效運行，實現(xiàn)項目目標和業(yè)務(wù)價值。
3. 數(shù)據(jù)處理與優(yōu)化
- 負責數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)標注和數(shù)據(jù)質(zhì)量管理工作，制定數(shù)據(jù)處理流程和標準，確保數(shù)據(jù)的準確性和完整性，為模型訓(xùn)練和優(yōu)化提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)支持。
- 參與數(shù)據(jù)模型的設(shè)計和構(gòu)建，結(jié)合業(yè)務(wù)需求和數(shù)據(jù)分析結(jié)果，選擇合適的數(shù)據(jù)模型和算法，并進行優(yōu)化和調(diào)整，以提升數(shù)據(jù)處理和分析的效率和效果。
- 與數(shù)據(jù)團隊合作，建立數(shù)據(jù)監(jiān)控和評估機制，定期對數(shù)據(jù)質(zhì)量和模型性能進行評估和分析，及時發(fā)現(xiàn)問題并采取措施進行優(yōu)化和改進。
4. 產(chǎn)品運營與策略制定
- 制定 AI 大模型產(chǎn)品的運營策略和計劃，包括市場推廣、用戶增長、用戶留存等方面，通過有效的運營手段，提升產(chǎn)品的市場知名度和用戶使用率。
- 深入了解用戶需求和市場動態(tài)，收集用戶反饋和市場信息，分析競爭對手的產(chǎn)品和策略，為產(chǎn)品的優(yōu)化和創(chuàng)新提供依據(jù)，推動產(chǎn)品的持續(xù)迭代和升級。
- 負責產(chǎn)品的用戶培訓(xùn)和支持工作，制定培訓(xùn)計劃和文檔，為用戶提供專業(yè)的培訓(xùn)和指導(dǎo)，幫助用戶更好地使用和理解產(chǎn)品，提升用戶體驗和忠誠度。
5. 團隊協(xié)作與溝通
- 與公司內(nèi)部各部門進行密切溝通和協(xié)作，包括研發(fā)、銷售、市場、客戶服務(wù)等，協(xié)調(diào)資源，推動項目進展，確保公司整體目標的實現(xiàn)。
- 帶領(lǐng)和指導(dǎo)團隊成員開展工作，提升團隊的專業(yè)能力和業(yè)務(wù)水平，培養(yǎng)團隊的合作精神和創(chuàng)新意識，營造良好的團隊氛圍。
- 參與公司的 AI 技術(shù)研發(fā)和創(chuàng)新項目，為公司的技術(shù)發(fā)展和戰(zhàn)略規(guī)劃提供專業(yè)建議和支持。
任職要求：
1. 教育背景
- 本科及以上學(xué)歷，計算機科學(xué)、人工智能、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。
2. 工作經(jīng)驗
- 在 AI 相關(guān)領(lǐng)域擁有 5 年以上工作經(jīng)驗，其中至少 2 年以上 AI 大模型調(diào)優(yōu)經(jīng)驗和 3年以上智能客服項目經(jīng)驗。
- 有成功的 AI 產(chǎn)品運營案例者優(yōu)先考慮。
3. 專業(yè)技能
- 精通數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)標注、數(shù)據(jù)模型和算法調(diào)優(yōu)等數(shù)據(jù)處理技術(shù)，熟悉常用的數(shù)據(jù)處理工具和框架，如 Python、TensorFlow、PyTorch 等。
- 具備扎實的機器學(xué)習、深度學(xué)習和自然語言處理知識，熟悉常見的 AI 算法和模型，能夠獨立進行模型的訓(xùn)練、優(yōu)化和部署。
- 了解智能客服系統(tǒng)的架構(gòu)和原理，熟悉相關(guān)技術(shù)和工具，如語音識別、語義理解、對話管理等，能夠?qū)χ悄芸头到y(tǒng)進行優(yōu)化和改進。
- 具備良好的產(chǎn)品運營能力，熟悉市場推廣、用戶增長、用戶留存等運營策略和方法，能夠制定有效的產(chǎn)品運營計劃并推動實施。
4. 素質(zhì)能力
- 具備較強的學(xué)習能力和創(chuàng)新意識，能夠快速掌握新的技術(shù)和知識，不斷探索和創(chuàng)新，推動 AI 技術(shù)在產(chǎn)品中的應(yīng)用和發(fā)展。
- 具有良好的溝通協(xié)調(diào)能力和團隊合作精神，能夠與不同部門的人員進行有效的溝通和協(xié)作，共同解決問題，實現(xiàn)目標。
- 具備較強的分析和解決問題的能力，能夠快速準確地識別問題的本質(zhì)，并提出有效的解決方案，應(yīng)對各種復(fù)雜的業(yè)務(wù)場景和技術(shù)挑戰(zhàn)。
- 有較強的責任心和使命感，對工作充滿熱情，能夠承擔較大的工作壓力，保證項目的順利推進和高質(zhì)量完成。