職位描述：

1、負(fù)責(zé)基于華為昇騰 AI 芯片（如 Atlas 系列）的模型訓(xùn)練與推理優(yōu)化

2、主導(dǎo) DeepSeek 等大模型的本地化部署方案設(shè)計(jì)與性能調(diào)優(yōu)

3、開(kāi)發(fā) RAG（檢索增強(qiáng)生成）系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)知識(shí)庫(kù)與大模型的高效融合

4、參與端到端的 AI 項(xiàng)目落地，覆蓋數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練、部署全流程

5、優(yōu)化模型在昇騰硬件上的推理速度與資源利用率

任職要求：

技術(shù)棧要求

1、精通 TensorFlow/PyTorch 等深度學(xué)習(xí)框架，熟悉模型訓(xùn)練全流程

2、熟悉昇騰 CANN 工具鏈（AIPP/ATC/AICPU）及模型轉(zhuǎn)換優(yōu)化

3、掌握 RAG 技術(shù)原理，熟悉向量數(shù)據(jù)庫(kù)（如 Milvus/FAISS）與檢索引擎開(kāi)發(fā)

4、熟悉 Docker/Kubernetes 容器化部署，具備分布式系統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先

實(shí)戰(zhàn)能力要求

1、主導(dǎo)過(guò)至少 1 個(gè)大模型訓(xùn)練項(xiàng)目（如 LLM、多模態(tài)模型）

2、有模型本地化部署（如 GPU / 昇騰 / NPU）的實(shí)際優(yōu)化案例

3、開(kāi)發(fā)過(guò) RAG 系統(tǒng)并成功落地業(yè)務(wù)場(chǎng)景

4、熟悉模型量化、剪枝、蒸餾等優(yōu)化技術(shù)

軟技能

1、具備復(fù)雜問(wèn)題拆解與快速迭代能力

2、良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力和技術(shù)文檔撰寫(xiě)能力

行業(yè)經(jīng)驗(yàn)

1、具備金融 / 醫(yī)療 / 電商等領(lǐng)域的 AI 項(xiàng)目落地經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先

2、熟悉華為昇騰生態(tài)（如 ModelArts、MindSpore）者優(yōu)先

加分項(xiàng)

1、發(fā)表過(guò)頂會(huì)論文（如 NeurIPS/ICML）或開(kāi)源過(guò)高質(zhì)量項(xiàng)目

2、持有華為認(rèn)證（如 HCIE-AI）或 TensorFlow/PyTorch 認(rèn)證

3、有 AI 芯片底層開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)（如 CUDA / 昇騰 AscendCL 編程）