崗位職責(zé)：
1、承擔(dān)LLM大模型（包含開源與非開源）的落地開發(fā)工作，包括：提示詞工程、向量數(shù)據(jù)庫、Agent構(gòu)建、工作流等工作。
2、構(gòu)建基于大模型的對(duì)話機(jī)器人，推動(dòng)大模型的多模態(tài)處理技術(shù)與業(yè)務(wù)端相結(jié)合，直接參與業(yè)務(wù)價(jià)值創(chuàng)造。
3、跟隨前沿技術(shù)，不斷探索并且在醫(yī)療場(chǎng)景落地應(yīng)用。
4、有大模型相關(guān)系統(tǒng)相關(guān)落地經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
任職要求：
1、有LLM應(yīng)用構(gòu)建經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，熟悉相關(guān)技術(shù)細(xì)節(jié)和優(yōu)化策略，了解社區(qū)GPT項(xiàng)目，如Baichuan、ChatGLM、星火、盤古、千問、InternLM。
2、熟悉使用miniCPM等多模態(tài)模型。
3、熟悉LangChain框架。
4、熟練使用langchain-chatchat、FastGPT等對(duì)話框架平臺(tái)。
5、熟練使用dify等可視化應(yīng)用開發(fā)平臺(tái)。
6、對(duì)langflow，bisheng，flowise等Agent構(gòu)建器有一定理解。
7、對(duì)向量數(shù)據(jù)庫有一定了解，如：Pinecone、Milvus、Faiss、pgvector等。
8、熟練使用embedding模型。
9、具備較強(qiáng)的自學(xué)能力、業(yè)務(wù)問題分析和解決能力。
10、有醫(yī)療領(lǐng)域相關(guān)應(yīng)用落地經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
11、有其他應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。