崗位職責(zé)

1. 質(zhì)譜數(shù)據(jù)處理和分析：針對(duì)蛋白組、磷酸化、代謝組、糖基化等基于質(zhì)譜的研究項(xiàng)目，開(kāi)發(fā)和優(yōu)化R或Python腳本，用于質(zhì)譜蛋白組數(shù)據(jù)的下游分析，包括數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化與差異表達(dá)、功能注釋與可視化、藥物靶標(biāo)的預(yù)測(cè)、多種機(jī)器學(xué)習(xí)算法識(shí)別biomarker、多組學(xué)數(shù)據(jù)整合進(jìn)行系統(tǒng)性分析揭示分子機(jī)制和調(diào)控網(wǎng)絡(luò)。將開(kāi)發(fā)的分析工具和方法嵌入到團(tuán)隊(duì)的云平臺(tái)中，提升平臺(tái)的數(shù)據(jù)處理和分析能力。

2. 項(xiàng)目管理和技術(shù)支持：負(fù)責(zé)多個(gè)臨床樣本或其他科研實(shí)驗(yàn)的生物信息學(xué)項(xiàng)目的規(guī)劃、執(zhí)行、核查和交付，確保高質(zhì)量提交分析報(bào)告，為團(tuán)隊(duì)成員提供技術(shù)支持和培訓(xùn)，提升整體數(shù)據(jù)分析能力。

任職要求

核心技能

1. 能夠?qū)?fù)雜的生物信息學(xué)分析結(jié)果用清晰的語(yǔ)言傳達(dá)給客戶(hù)或團(tuán)隊(duì)成員。

2. 精通R或Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和可視化，具備編寫(xiě)和優(yōu)化數(shù)據(jù)分析腳本的能力。

3. 熟悉各類(lèi)質(zhì)譜數(shù)據(jù)分析軟件（如Spectronaut、MaxQuant、Skyline、MetDNA）的使用，能夠理解、熟練處理和分析蛋白質(zhì)組、磷酸化組、糖基化、代謝組數(shù)據(jù)。

4. 扎實(shí)的統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)，能夠應(yīng)用多種統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和結(jié)果解釋。

5. 具備快速解讀文獻(xiàn)的能力，能夠跟進(jìn)最新高分多組學(xué)進(jìn)展并將其應(yīng)用于實(shí)際項(xiàng)目。

要求經(jīng)驗(yàn)

1. 熟悉DIA、PRM、單細(xì)胞及極微量蛋白質(zhì)組的研究方法，至少3年以上質(zhì)譜蛋白質(zhì)組學(xué)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，能夠獨(dú)立完成復(fù)雜項(xiàng)目的數(shù)據(jù)分析。

2. 參與過(guò)質(zhì)譜蛋白質(zhì)組學(xué)或相關(guān)領(lǐng)域的大規(guī)模項(xiàng)目，擔(dān)任主要分析師或項(xiàng)目負(fù)責(zé)人，能夠獨(dú)立完成數(shù)據(jù)處理、分析和結(jié)果解讀。

3. 在高影響力期刊上發(fā)表過(guò)研究成果者，或者有宏基因組或宏蛋白組項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。

我們希望團(tuán)隊(duì)成員具備堅(jiān)實(shí)的學(xué)術(shù)基礎(chǔ)和優(yōu)秀的學(xué)習(xí)能力，因此優(yōu)先考慮在本科或碩士階段畢業(yè)于國(guó)內(nèi)外頂尖高校（如985、211工程院校）的候選人。對(duì)于非上述院校畢業(yè)，但具有卓越工作經(jīng)驗(yàn)的候選人，我們也非常歡迎。