崗位職責(zé)：

1. 負(fù)責(zé)語言大模型基座訓(xùn)練，包括訓(xùn)練語料優(yōu)化與合成、基座模型架構(gòu)、百億~千億基座訓(xùn)練、各項基座能力優(yōu)化等。

2. 負(fù)責(zé)研發(fā)知識增強(qiáng)大語言模型技術(shù)，包括大模型領(lǐng)域適配、知識對齊、知識增強(qiáng)等，在醫(yī)療、材料等場景構(gòu)建專業(yè)知識驅(qū)動的智能體應(yīng)用。

3. 跟蹤和研究前沿的大模型、智能體（Agent）等技術(shù)方向，推動相關(guān)領(lǐng)域技術(shù)創(chuàng)新。

崗位要求：

1.博士學(xué)歷，計算機(jī)科學(xué)、物理、材料、生物等相關(guān)專業(yè)背景

2. 熟練掌握機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、語言大模型等相關(guān)領(lǐng)域的基本理論和算法

3. 具備扎實的算法變成能力，熟練掌握Python/Tensorflow/PyTorch

4. 具備良好的分析和問題解決能力、優(yōu)秀的工程素養(yǎng)，能夠獨立思考和解決實際問題。

5. 具備較強(qiáng)的團(tuán)隊合作能力和溝通能力，能夠與工程團(tuán)隊、業(yè)務(wù)團(tuán)隊、產(chǎn)品團(tuán)隊和其他技術(shù)團(tuán)隊緊密配合。

加分項：

1. 在語言大模型和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域有科研或?qū)嵺`經(jīng)驗，在國際頂級會議/期刊發(fā)表過高質(zhì)量論文。

2. 在大數(shù)據(jù)處理、大規(guī)模分布式計算、分布式訓(xùn)練等領(lǐng)域有科研或?qū)嵺`經(jīng)歷。