崗位職責(zé)
1、對行業(yè)領(lǐng)域的相關(guān)時空數(shù)據(jù)進行挖掘和分析,通過對復(fù)雜業(yè)務(wù)或系統(tǒng)問題進行抽象建模;
2、負責(zé)數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策優(yōu)化算法工作,涉及派單、運力調(diào)度、路徑規(guī)劃等工作
3、基于業(yè)務(wù)場景和大數(shù)據(jù),研究生產(chǎn)資源運營、資源預(yù)測、調(diào)度系統(tǒng)的效率提升以及成本下的方法;
4 、基于公司業(yè)務(wù)場景需求進行NLP、Agent相關(guān)研發(fā);
5. 參與前沿算法及量子計算應(yīng)用的研究。
任職資格
1、運籌學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)、計算機、自動化、量子通信等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先,碩士或博士學(xué)歷優(yōu)先;
2、較強的算法開發(fā)能力,熟悉C++、python、shell、cuda等一種或多種編程語言;
3、熟悉運籌優(yōu)化等領(lǐng)域的算法應(yīng)用,了解凸優(yōu)化、整數(shù)規(guī)劃和智能優(yōu)化算法;熟悉常用數(shù)據(jù)挖掘/機器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)算法;有學(xué)術(shù)會議及期刊發(fā)表優(yōu)先;
4. 掌握傳統(tǒng)NLP、深度學(xué)習(xí)NLP相關(guān)算法,并具有相關(guān)實戰(zhàn)經(jīng)驗;
5. 熟練使用 Pytorch 深度學(xué)習(xí)框架;
6、能夠針對實際系統(tǒng)中的復(fù)雜問題進行調(diào)研、分析和抽象建模,能夠靈活運用算法技術(shù)解決實際系統(tǒng)中的問題,對未來技術(shù)架構(gòu)具有前瞻性和規(guī)劃能力;
7、有激情,有強烈的責(zé)任心和團隊合作精神,良好的溝通能力有以下經(jīng)驗者優(yōu)先考慮
1、有算法模型量子計算移植經(jīng)驗者優(yōu)先;
2、對深度學(xué)習(xí)、Transformer、預(yù)訓(xùn)練有一定深度的理解和經(jīng)驗,能根據(jù)論文復(fù)現(xiàn)相關(guān)算法,有大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型研發(fā)和訓(xùn)練經(jīng)驗者優(yōu)先;
3、高質(zhì)量相關(guān)論文ACL,EMNLP,COLING,NAACL, ICML, NeurIPS作者優(yōu)先。