崗位職責(zé)
1、AI產(chǎn)品規(guī)劃與設(shè)計(jì)：結(jié)合業(yè)務(wù)場(chǎng)景（如智能客服、內(nèi)容生成、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)、圖像識(shí)別等）設(shè)計(jì)AI解決方案，輸出產(chǎn)品需求文檔（PRD）及技術(shù)可行性方案； 定義AI能力邊界，設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、推理部署的技術(shù)實(shí)現(xiàn)路徑；
2、技術(shù)協(xié)同與算法落地：明確模型輸入輸出、性能指標(biāo)（如準(zhǔn)確率、召回率、響應(yīng)延遲），推動(dòng)AI能力產(chǎn)品化封裝（如API、SDK、SaaS工具），降低技術(shù)使用門檻；
3、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)與效果驗(yàn)證：構(gòu)建AI效果評(píng)估體系，通過AB測(cè)試、用戶反饋持續(xù)優(yōu)化模型表現(xiàn)，監(jiān)控AI產(chǎn)品核心指標(biāo)（如調(diào)用量、錯(cuò)誤率、人工干預(yù)比例），制定迭代優(yōu)先級(jí)；
4、探索AI與行業(yè)場(chǎng)景的深度結(jié)合，如金融風(fēng)控、智能營(yíng)銷等。
任職要求
1、3年以上AI/數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)驗(yàn)，主導(dǎo)過至少一個(gè)完整AI項(xiàng)目落地；
2、熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)全流程（數(shù)據(jù)清洗-特征工程-模型訓(xùn)練-部署調(diào)優(yōu)），能與技術(shù)團(tuán)隊(duì)深度對(duì)話；
3、熟練使用SQL/Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，了解主流AI框架（如TensorFlow、PyTorch）；
4、擅長(zhǎng)從海量需求中篩選高價(jià)值A(chǔ)I可解問題，平衡技術(shù)理想與商業(yè)現(xiàn)實(shí)。