圖像處理算法工程師（Image Processing Algorithm Engineer）

負(fù)責(zé)開發(fā)和優(yōu)化圖像處理算法，應(yīng)用于各類圖像處理任務(wù)，包括但不限于圖像增強、特征提取、目標(biāo)檢測和識別、圖像分類、物體追蹤等。參與整個開發(fā)周期，從需求分析到算法實現(xiàn)和測試，確保算法性能和準(zhǔn)確性。

1. 算法設(shè)計與開發(fā)：負(fù)責(zé)設(shè)計和實現(xiàn)高效的圖像處理和分析算法，根據(jù)項目需求選擇合適的技術(shù)和工具。
2. 數(shù)據(jù)處理與分析：處理和分析大規(guī)模圖像數(shù)據(jù)集，進行特征提取和模式識別。
3. 性能優(yōu)化：對現(xiàn)有算法進行優(yōu)化，以提高處理速度和降低計算復(fù)雜度。
4. 模型評估與測試：設(shè)計和執(zhí)行算法評估和測試，準(zhǔn)確評估模型的性能和有效性。
5. 跨部門協(xié)作：與軟件工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家、產(chǎn)品經(jīng)理等團隊成員緊密合作，確保算法與產(chǎn)品的無縫集成。
6. 文檔編寫：撰寫技術(shù)文檔和算法說明，以便團隊內(nèi)外的溝通和知識傳遞。
7. 基于深度學(xué)習(xí)模型處理多幀圖像超分辨率、畫質(zhì)增強、去模糊、去噪聲等工作
8. 基于深度學(xué)習(xí)模型處理單幀圖像基于真實世界的盲超工作、畫質(zhì)增強、質(zhì)量修復(fù)

1. 學(xué)歷背景：計算機科學(xué)、電子工程、應(yīng)用數(shù)學(xué)或相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷。
2. 技術(shù)技能：

• 熟練掌握圖像處理基礎(chǔ)知識及主流算法（如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、邊緣檢測、圖像分割等）。
• 精通至少一種編程語言（如Python、C++），掌握圖像處理庫（如OpenCV、PIL、scikit-image等）。
• 了解深度學(xué)習(xí)框架（如TensorFlow、PyTorch）及其在圖像處理中的應(yīng)用。

1. 解決問題能力：良好的分析、解決問題能力和創(chuàng)新思維，能夠在復(fù)雜的技術(shù)環(huán)境中獨立工作。
2. 團隊合作：良好的溝通能力和團隊協(xié)作精神，能夠有效地傳達技術(shù)概念并與團隊成員合作。

• 在公開訓(xùn)練框架基礎(chǔ)上根據(jù)任務(wù)要求改造處理邏輯、優(yōu)化訓(xùn)練過程
• 深度學(xué)習(xí)模型參數(shù)調(diào)整、性能調(diào)優(yōu)
• 有相關(guān)領(lǐng)域的實習(xí)經(jīng)歷或項目經(jīng)驗。
• 發(fā)表過相關(guān)領(lǐng)域的論文或參加過相關(guān)學(xué)術(shù)會議。
• 熟悉嵌入式系統(tǒng)或?qū)崟r處理或有相關(guān)環(huán)境開發(fā)經(jīng)驗和工作經(jīng)歷。