崗位職責(zé)： 1.負(fù)責(zé)公司大模型（LLM）及智能體（Agent）相關(guān)技術(shù)架構(gòu)的設(shè)計(jì)、規(guī)劃和實(shí)施，推動(dòng)核心技術(shù)落地。 2.研究并引入前沿大模型技術(shù)，優(yōu)化現(xiàn)有NLP、生成式AI等模型能力，提升模型的可用性和性能。 3.負(fù)責(zé)LLM的訓(xùn)練、微調(diào)及推理優(yōu)化，包括數(shù)據(jù)處理、模型調(diào)優(yōu)、多模態(tài)融合等。 4.參與AI工程化落地，推動(dòng)大模型在業(yè)務(wù)場景中的應(yīng)用，如智能客服、知識庫問答、自動(dòng)文檔生成等。 5.領(lǐng)導(dǎo)AI技術(shù)團(tuán)隊(duì)的組建和培養(yǎng)，提升團(tuán)隊(duì)技術(shù)能力和工程效率。 6.負(fù)責(zé)大模型相關(guān)技術(shù)選型，包括開源模型（如GPT、Llama、Mistral等）與自研模型的對比與應(yīng)用。 7.保障大模型服務(wù)的穩(wěn)定性、可擴(kuò)展性、安全性，并優(yōu)化成本控制。 8.關(guān)注行業(yè)發(fā)展趨勢，制定公司AI戰(zhàn)略規(guī)劃，為企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型提供技術(shù)支撐。 崗位要求： 9.計(jì)算機(jī)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷。 10.5年以上AI/NLP/大模型相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，具備完整的LLM項(xiàng)目開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。 11.熟悉主流大模型架構(gòu)，如Transformer、BERT、GPT、LLaMA等，并具備模型訓(xùn)練、微調(diào)和優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)。 12.熟練掌握Python、TensorFlow、PyTorch、JAX等AI開發(fā)框架，具備大規(guī)模數(shù)據(jù)處理與分布式訓(xùn)練經(jīng)驗(yàn)。 13.具備AI工程化能力，熟悉模型部署（如ONNX、TensorRT、vLLM）、推理加速（如LoRA、PEFT）、MLOps相關(guān)工具（如Kubeflow、MLflow）。 14.具備優(yōu)秀的系統(tǒng)架構(gòu)能力，了解云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、邊緣計(jì)算等技術(shù)。 15.具備出色的團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)能力，能推動(dòng)跨部門合作，高效落地AI項(xiàng)目。 16.具備良好的溝通能力和解決問題的能力，能快速適應(yīng)技術(shù)變化和業(yè)務(wù)需求。 加分項(xiàng)： - 參與過開源LLM項(xiàng)目或在頂會(huì)（如NeurIPS、ICLR、ACL）發(fā)表論文者優(yōu)先。 - 熟悉多模態(tài)（文本、圖像、視頻、語音）模型，并有實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。 - 具備AI安全性、對抗樣本、隱私保護(hù)等方面的經(jīng)驗(yàn)。 - 了解AIGC（如代碼生成、文本生成、圖像生成）應(yīng)用場景。