崗位職責(zé)：

負(fù)責(zé)公司模型基座的算法優(yōu)化和特征建模，深入理解業(yè)務(wù)場(chǎng)景和需求，有很強(qiáng)的數(shù)學(xué)理論建模能力，持續(xù)研究并根據(jù)實(shí)際問題設(shè)計(jì)優(yōu)化模型及算法。

1. 研究并應(yīng)用大模型技術(shù)（如深度學(xué)習(xí)、自然語言處理等）提升產(chǎn)品的智能化分析能力；

2. 負(fù)責(zé) LLM、深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、與合成生物等交叉領(lǐng)域的相關(guān)問題研究，跟進(jìn)前沿技術(shù)動(dòng)態(tài)；

3. 負(fù)責(zé)對(duì)于蛋白質(zhì)酶的?級(jí)到三級(jí)結(jié)構(gòu)進(jìn)?合理高效的特征建模及優(yōu)化；

4. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征工程、模型訓(xùn)練、模型評(píng)估，確保模型的高效性、準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性；

5. 輔助基座模型的構(gòu)建與優(yōu)化；

6. 負(fù)責(zé)酶生成路徑算法效率優(yōu)化；

7. 與其他技術(shù)團(tuán)隊(duì)合作，持續(xù)優(yōu)化算法性能；

8. 跟蹤業(yè)界算法應(yīng)?與大模型技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，進(jìn)行技術(shù)預(yù)研與儲(chǔ)備。

任職要求：

1、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)或人工智能相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷；

2、熟練掌握機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等算法原理與實(shí)現(xiàn)，有大模型訓(xùn)練與調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；

3、具備良好的編程能力，熟練使? Python等編程語言；

4、擁有知名學(xué)術(shù)工作、開源項(xiàng)目、國(guó)際競(jìng)賽成果者優(yōu)先；

5、擁有合成生物的相關(guān)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；

6、對(duì)解決具有挑戰(zhàn)性問題充滿激情，具備強(qiáng)大的自我驅(qū)動(dòng)力、自我學(xué)習(xí)力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神；

7、優(yōu)秀的分析問題和解決問題的能力，對(duì)解決具有挑戰(zhàn)性問題充滿激情；

8、有良好的英文讀寫能力，能夠熟練閱讀和理解國(guó)際前沿技術(shù)文獻(xiàn)與資料。