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機(jī)器學(xué)習(xí)工程師

1-1.8萬(wàn)

職位描述

自然語(yǔ)言處理機(jī)器視覺(jué)PythonC語(yǔ)言TensorFlowPyTorch

崗位職責(zé)

崗位職責(zé):

1. 性能優(yōu)化

o 專(zhuān)注于優(yōu)化 LLM 在軟件運(yùn)行環(huán)境中的性能,采用模型壓縮、量化技術(shù)減少計(jì)算量,提高推理速度。

o 與后端工程師協(xié)作,優(yōu)化模型與服務(wù)器硬件、操作系統(tǒng)兼容性,確保高并發(fā)場(chǎng)景下穩(wěn)定運(yùn)行。

2. 模型監(jiān)控與更新

o 建立完善的模型性能監(jiān)控體系,實(shí)時(shí)收集和分析模型在實(shí)際使用中的各項(xiàng)指標(biāo)(回答準(zhǔn)確率、召回率、F1 值、響應(yīng)時(shí)間等)。

o 根據(jù)監(jiān)控結(jié)果和新數(shù)據(jù)情況,制定模型更新策略,協(xié)助 NLP 專(zhuān)家進(jìn)行模型微調(diào)或版本升級(jí)。

3. 數(shù)據(jù)利用與改進(jìn)

o 協(xié)助數(shù)據(jù)工程師利用新數(shù)據(jù)改進(jìn)模型,探索如何將用戶反饋數(shù)據(jù)、新領(lǐng)域數(shù)據(jù)融入模型優(yōu)化過(guò)程,提升模型泛化能力和適應(yīng)性。


崗位要求:

1. 教育背景:碩士及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)科學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)。

2. 工作經(jīng)驗(yàn):具有 3 年以上機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),有大規(guī)模模型優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

3. 技術(shù)能力:精通機(jī)器學(xué)習(xí)算法,包括監(jiān)督學(xué)習(xí)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)。熟練掌握深度學(xué)習(xí)框架,如 TensorFlow、PyTorch。熟悉模型壓縮、量化等性能優(yōu)化技術(shù)。

4. 數(shù)據(jù)分析能力:具備數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析能力,能夠?qū)δP托阅苤笜?biāo)進(jìn)行深入分析,根據(jù)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型的優(yōu)化和更新。

5. 團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力:良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力,能夠與 NLP 專(zhuān)家、后端工程師等密切合作,共同完成模型優(yōu)化和更新工作。

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工作地點(diǎn)

長(zhǎng)沙·視谷中心

職位發(fā)布者

黃殿/人事經(jīng)理

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