系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)：
基于對(duì)市場(chǎng)、客戶和應(yīng)用需求的分析，制定全面的系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)方案。這包括硬件和軟件平臺(tái)的選擇、系統(tǒng)組件的劃分、數(shù)據(jù)流程設(shè)計(jì)，以及整體系統(tǒng)架構(gòu)的構(gòu)建和優(yōu)化。
2.算法模型設(shè)計(jì)：
與數(shù)據(jù)科學(xué)家緊密合作，參與設(shè)計(jì)和優(yōu)化人工智能算法模型，確保其滿足系統(tǒng)需求，并具備高效性和準(zhǔn)確性。
3.技術(shù)規(guī)劃與評(píng)估：
對(duì)新的人工智能技術(shù)進(jìn)行研究和評(píng)估，提供技術(shù)選型建議，并確定其在系統(tǒng)中的應(yīng)用價(jià)值。同時(shí)，保持對(duì)最新技術(shù)趨勢(shì)的了解，為公司的技術(shù)戰(zhàn)略提供指導(dǎo)。
4.架構(gòu)實(shí)施與集成：
將設(shè)計(jì)好的系統(tǒng)架構(gòu)實(shí)施到實(shí)際的開發(fā)過程中，確保系統(tǒng)組件的有效集成。這包括與團(tuán)隊(duì)成員的協(xié)作，以確保架構(gòu)的順利實(shí)施。
5.性能優(yōu)化與調(diào)優(yōu)：
針對(duì)AI系統(tǒng)的性能問題，進(jìn)行分析和優(yōu)化，提高系統(tǒng)的響應(yīng)速度、準(zhǔn)確率和可擴(kuò)展性。
6.系統(tǒng)監(jiān)控與維護(hù)：
負(fù)責(zé)AI系統(tǒng)的監(jiān)控和維護(hù)，及時(shí)處理系統(tǒng)故障和異常情況，確保系統(tǒng)的可用性和穩(wěn)定性。
7.技術(shù)攻關(guān)與疑難問題解決：
負(fù)責(zé)AI相關(guān)的技術(shù)攻關(guān)，以及疑難問題的定位和處理。這可能涉及深度學(xué)習(xí)、人工智能框架的研究和搭建，以及機(jī)器學(xué)習(xí)、圖像處理等算法和系統(tǒng)研發(fā)。

任職要求：

1.985/211本科學(xué)歷，碩士/博士學(xué)歷優(yōu)先。

2.必須要有人工智能行業(yè)工作經(jīng)驗(yàn)，沒有的請(qǐng)不要投遞。

3.對(duì)操作系統(tǒng)系統(tǒng)原理有較強(qiáng)認(rèn)知，包括linux，windows，容器，虛擬化，熟悉linux各種命令。

4.C++，python，java中至少精通一門程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言，能上手另外兩門。

5.部署過tensorflow或pytorch，整理訓(xùn)練集并進(jìn)行過自然語(yǔ)言處理和圖像訓(xùn)練
部署過AIGC模型，對(duì)并行計(jì)算有較深認(rèn)知，具備調(diào)參能力。

6.具備一流學(xué)習(xí)能力，并對(duì)人工智能充滿好奇，充滿工程創(chuàng)造力。