崗位職責(zé)

1、深入理解鋰電池研發(fā)、生產(chǎn)制造、供應(yīng)鏈管理、質(zhì)量控制等業(yè)務(wù)場景，挖掘AI技術(shù)（機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、計算機(jī)視覺等）落地機(jī)會，設(shè)計定制化解決方案；

2、主導(dǎo)AI算法開發(fā)與優(yōu)化，覆蓋電池材料預(yù)測、工藝參數(shù)優(yōu)化、缺陷檢測、設(shè)備故障預(yù)測、能源管理等場景；

3、負(fù)責(zé)AI項目從需求分析、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型訓(xùn)練到部署上線的全流程，確保項目高效落地并產(chǎn)生實際業(yè)務(wù)價值；

協(xié)同IT、生產(chǎn)、研發(fā)等部門，推動AI模型與現(xiàn)有系統(tǒng)（如MES、ERP）的集成與優(yōu)化；

4、跟蹤全球AI技術(shù)與鋰電池行業(yè)動態(tài)，研究前沿算法（如強(qiáng)化學(xué)習(xí)、數(shù)字孿生）在行業(yè)中的應(yīng)用潛力，搭建企業(yè)內(nèi)部AI技術(shù)中臺，沉淀標(biāo)準(zhǔn)化工具與知識庫，提升團(tuán)隊技術(shù)復(fù)用能力；

5、指導(dǎo)業(yè)務(wù)部門理解AI技術(shù)邊界，培養(yǎng)跨部門AI應(yīng)用思維，組織技術(shù)培訓(xùn)與案例分享。

任職要求

1、碩士及以上學(xué)歷，計算機(jī)科學(xué)、人工智能、自動化、材料/電化學(xué)（具備AI經(jīng)驗）等相關(guān)專業(yè)；

2、3年以上AI算法開發(fā)經(jīng)驗，精通Python，熟悉TensorFlow/PyTorch框架，具備完整項目落地經(jīng)驗；

3、熟悉數(shù)據(jù)挖掘、時序分析、圖像處理等技術(shù)，具備工業(yè)場景（如預(yù)測性維護(hù)、工藝優(yōu)化）經(jīng)驗4、者優(yōu)先；

熟悉鋰電池生產(chǎn)流程（如電極制備、化成、分容）或關(guān)鍵參數(shù)（如SOC/SOH預(yù)測）者優(yōu)先；

4、強(qiáng)商業(yè)敏感度，能快速理解業(yè)務(wù)痛點并轉(zhuǎn)化為技術(shù)解決方案；

5、優(yōu)秀的跨部門溝通與項目管理能力，適應(yīng)制造業(yè)工作節(jié)奏。