更新于 6月6日

數(shù)據(jù)分析師

1.2萬-1.5萬

職位描述

SASSPSS行業(yè)分析
一、崗位職責(zé)
1、參與產(chǎn)品、運(yùn)營的項(xiàng)目設(shè)計(jì)和實(shí)施,把控?cái)?shù)據(jù)埋點(diǎn);
2、負(fù)責(zé)公司產(chǎn)品各階段數(shù)據(jù)的整理、分析及提交數(shù)據(jù)報(bào)告;
3、對(duì)用戶及用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘,利用數(shù)據(jù)分析結(jié)論推動(dòng)產(chǎn)品的優(yōu)化;
4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析主題、維度、指標(biāo)等數(shù)據(jù)基礎(chǔ)體系的建設(shè)工作;
5、對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、分析挖掘,挖掘產(chǎn)品以及用戶潛在信息,為營銷、運(yùn)營及決策提供業(yè)務(wù)分析及數(shù)據(jù)支持。
6、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析報(bào)告的商業(yè)化發(fā)展和推進(jìn)數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)的建設(shè)。
二、任職資格:
1、大學(xué)本科或本科以上統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)或其他相關(guān)專業(yè);
2、熟悉常用的數(shù)據(jù)分析方法和挖掘算法,3年以上相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn),分類,聚類,關(guān)聯(lián),協(xié)同過濾等至少一類算法有深入的應(yīng)用和理解:;
3、對(duì)數(shù)據(jù)有良好的敏感性,能夠通過數(shù)據(jù)察覺到背后的業(yè)務(wù)變化和潛在問題,有大數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
4、精通一種及以上數(shù)據(jù)挖掘工具(SAS\SPSS等),具有海量數(shù)據(jù)挖掘、分析相關(guān)項(xiàng)目實(shí)施經(jīng)驗(yàn),參加過完整的數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目并有成功案例尤佳;
5、熟練掌握PPT和EXCEL制作。

職位福利:五險(xiǎn)一金、帶薪年假

職位亮點(diǎn):居家辦公

工作地點(diǎn)

烏魯木齊經(jīng)開萬達(dá)廣場(chǎng)16號(hào)公寓

職位發(fā)布者

韓文霞/人事經(jīng)理

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