1、戰(zhàn)略規(guī)劃與數(shù)據(jù)統(tǒng)籌管理。一是根據(jù)公司戰(zhàn)略愿景“領(lǐng)先的智慧城市和數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)運(yùn)營商”，制定數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)的戰(zhàn)略規(guī)劃，明確發(fā)展方向，確保團(tuán)隊(duì)工作與公司總體目標(biāo)保持一致。二是全面負(fù)責(zé)公司在“接訴即辦”等業(yè)務(wù)中的數(shù)據(jù)分析、處理、模型研發(fā)、產(chǎn)品化及數(shù)據(jù)人員發(fā)展等方面的統(tǒng)籌管理工作。三是對(duì)接內(nèi)外部客戶的數(shù)據(jù)需求，確保數(shù)據(jù)需求的實(shí)現(xiàn)方式、交付效果符合期望，同時(shí)保障數(shù)據(jù)的及時(shí)性、完整性、準(zhǔn)確性和安全性。

2、工作流程優(yōu)化與質(zhì)量管理。一是制定并優(yōu)化數(shù)據(jù)管理流程和規(guī)范，確保數(shù)據(jù)源頭質(zhì)量、分析質(zhì)量、報(bào)告質(zhì)量及整體管理質(zhì)量。二是監(jiān)督團(tuán)隊(duì)成員遵循流程和規(guī)范，提高數(shù)據(jù)分析工作的效率和準(zhǔn)確性。

3、團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)與人才培養(yǎng)。一是領(lǐng)導(dǎo)并培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)，提升團(tuán)隊(duì)的整體素質(zhì)和專業(yè)技能，推動(dòng)高效協(xié)作。二是制定團(tuán)隊(duì)發(fā)展計(jì)劃，包括培訓(xùn)方案、能力提升路徑等，注重?cái)?shù)據(jù)分析技能、業(yè)務(wù)理解能力、產(chǎn)品化思維等方面的培養(yǎng)。三是定期組織團(tuán)隊(duì)內(nèi)部學(xué)習(xí)和分享活動(dòng)，引入外部培訓(xùn)資源，提升團(tuán)隊(duì)成員的綜合素質(zhì)。

4、數(shù)據(jù)產(chǎn)品化推動(dòng)。一是深入研究內(nèi)外部客戶需求及當(dāng)前數(shù)據(jù)市場環(huán)境，設(shè)計(jì)并優(yōu)化數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品，提升產(chǎn)品的市場競爭力和適用性。二是推動(dòng)數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品的規(guī)劃、設(shè)計(jì)、開發(fā)和推廣，與售前、銷售、開發(fā)等部門緊密合作，確保產(chǎn)品符合市場需求。三是定期組織產(chǎn)品評(píng)估，收集用戶反饋，不斷優(yōu)化產(chǎn)品功能和用戶體驗(yàn)。

5、數(shù)據(jù)分析報(bào)告交付。一是根據(jù)內(nèi)外部客戶需求，設(shè)計(jì)并定制數(shù)據(jù)分析報(bào)告模板和框架，確保報(bào)告內(nèi)容準(zhǔn)確、邏輯清晰、易于理解。二是組織和協(xié)調(diào)團(tuán)隊(duì)成員高效完成周期性報(bào)告、專題性報(bào)告、場景化報(bào)告等數(shù)據(jù)分析報(bào)告的編寫、審核和交付工作。三是持續(xù)優(yōu)化數(shù)據(jù)分析報(bào)告的質(zhì)量和效率，以滿足客戶不斷變化的需求和期望。

6、數(shù)據(jù)治理與算法場景開發(fā)。一是整合多源數(shù)據(jù)，建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和分析框架，為深入分析提供基礎(chǔ)。二是與算法團(tuán)隊(duì)緊密合作，結(jié)合市場需求、部門資源和人員技能，開發(fā)適用于特定業(yè)務(wù)場景的算法模型、數(shù)學(xué)模型和分析模型。三是不斷提升數(shù)據(jù)分析的深度、廣度與精度，為公司決策提供有力支持。

7、BI模型分析框架建立與優(yōu)化。一是帶領(lǐng)BI工程師建立BI分析頂層框架，確保模型能夠準(zhǔn)確、高效地反映業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。二是持續(xù)優(yōu)化BI模型，提升數(shù)據(jù)可視化效果和用戶交互體驗(yàn)，以滿足業(yè)務(wù)變化需求。三是監(jiān)督BI模型的實(shí)施過程，確保模型的質(zhì)量和穩(wěn)定性，為業(yè)務(wù)部門提供準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持。

8、業(yè)務(wù)洞察與決策支持。一是為部門管理團(tuán)隊(duì)、售前團(tuán)隊(duì)、銷售團(tuán)隊(duì)提供戰(zhàn)略決策支持，通過深入的數(shù)據(jù)分析洞察市場趨勢和業(yè)務(wù)機(jī)會(huì)。二是參與部門數(shù)據(jù)戰(zhàn)略和規(guī)劃的制定，推動(dòng)數(shù)據(jù)在業(yè)務(wù)中的深度應(yīng)用與產(chǎn)品化。三是帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)分析競爭對(duì)手的數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品和服務(wù)，找出自身優(yōu)勢和不足，制定應(yīng)對(duì)策略。

9、跨部門協(xié)作與溝通。一是與部門其他團(tuán)隊(duì)保持密切溝通，了解業(yè)務(wù)需求，提供針對(duì)性的數(shù)據(jù)分析支持。二是推動(dòng)數(shù)據(jù)分析在業(yè)務(wù)流程中的嵌入和優(yōu)化，提升數(shù)據(jù)分析工作的協(xié)同效率。

10、完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作任務(wù)。

任職條件：

1、擁有統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息管理、數(shù)據(jù)科學(xué)或相關(guān)領(lǐng)域統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷，具備深厚的理論基礎(chǔ)。

2、至少8年以上數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域工作經(jīng)驗(yàn)，其中3年以上在數(shù)據(jù)分析管理的經(jīng)驗(yàn)。有豐富的BI模型建立、數(shù)據(jù)整合、算法開發(fā)以及數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品研究經(jīng)驗(yàn)。具有政務(wù)領(lǐng)域工作經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先考慮。

3、精通數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，熟練使用SQL、Python、R等數(shù)據(jù)分析工具。熟練掌握至少一種BI工具（如Tableau、Power BI、FineReport等），能夠構(gòu)建高效、可視化的數(shù)據(jù)分析模型。深入了解數(shù)據(jù)倉庫、大數(shù)據(jù)平臺(tái)（如Hadoop、Spark等）以及數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)（如MySQL、Oracle等）。具備出色的數(shù)據(jù)敏感度和業(yè)務(wù)理解能力，能夠迅速把握數(shù)據(jù)背后的業(yè)務(wù)邏輯和市場趨勢。

4、具備卓越的團(tuán)隊(duì)管理和領(lǐng)導(dǎo)能力，能夠激發(fā)團(tuán)隊(duì)潛能，推動(dòng)團(tuán)隊(duì)高效協(xié)作。擅長制定團(tuán)隊(duì)發(fā)展計(jì)劃、培訓(xùn)方案和目標(biāo)管理機(jī)制，促進(jìn)團(tuán)隊(duì)成員的職業(yè)成長。

5、優(yōu)秀的溝通協(xié)調(diào)能力，能夠跨部門、跨層級(jí)有效溝通，確保數(shù)據(jù)需求的準(zhǔn)確對(duì)接和交付效果的實(shí)現(xiàn)。具備強(qiáng)烈的客戶服務(wù)意識(shí)，能夠積極響應(yīng)內(nèi)外部客戶的需求和反饋。

6、跟蹤數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的前沿技術(shù)和發(fā)展趨勢，具備創(chuàng)新思維和學(xué)習(xí)能力，不斷探索數(shù)據(jù)產(chǎn)品的創(chuàng)新應(yīng)用。主動(dòng)參與行業(yè)交流、研討會(huì)等活動(dòng)，保持對(duì)新技術(shù)、新方法的敏銳洞察。

7、具備高度的責(zé)任心和敬業(yè)精神，能夠承受較大的工作壓力，確保工作任務(wù)的及時(shí)完成。具備良好的職業(yè)道德和保密意識(shí)，確保數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)。完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作任務(wù)，具備靈活應(yīng)變和解決問題的能力。