崗位職責(zé)

1. 主導(dǎo)HR領(lǐng)域AI系統(tǒng)的整體架構(gòu)設(shè)計，包括大模型的選型、優(yōu)化與部署，支撐智能招聘、員工畫像、薪酬預(yù)測等核心場景；

2. 開發(fā)高可用、低延時的AI服務(wù)框架，解決海量數(shù)據(jù)處理、實時推理等技術(shù)難題；

3. 編寫核心算法代碼，推動模型從實驗環(huán)境到生產(chǎn)環(huán)境的工程化落地；

4. 深入HR業(yè)務(wù)場景（如簡歷匹配、離職率預(yù)測），設(shè)計定制化算法方案（如NLP、圖計算、時序預(yù)測），輸出可復(fù)用的算法組件庫；

5. 優(yōu)化模型性能（如壓縮、量化、分布式訓(xùn)練），確保算法在真實業(yè)務(wù)中達(dá)到可用性要求（如準(zhǔn)確率、響應(yīng)時間等）；

6. 主導(dǎo)AI項目的全生命周期管理，獨立完成技術(shù)方案設(shè)計、資源協(xié)調(diào)與交付驗收；

7. 與產(chǎn)品經(jīng)理、業(yè)務(wù)部門深度合作，將模糊需求轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的技術(shù)路徑；

8. 為研發(fā)團(tuán)隊提供技術(shù)指導(dǎo)，制定代碼規(guī)范與性能調(diào)優(yōu)標(biāo)準(zhǔn)；

9. 跟蹤AI前沿技術(shù)（如多模態(tài)、Agent技術(shù)），探索其在HR領(lǐng)域的應(yīng)用場景。

任職要求

1. 計算機(jī)、人工智能相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷，5年以上AI架構(gòu)開發(fā)經(jīng)驗；

2. 精通Python/Java/C++，至少主導(dǎo)過3個企業(yè)級AI項目完整落地（需提供案例說明）；

3. 深度掌握主流AI框架（如TensorFlow、PyTorch）、分布式訓(xùn)練（如Horovod）、模型部署工具（如TensorRT）；

4. 熟悉大模型技術(shù)棧（如LangChain、Prompt Engineering），有千億參數(shù)級模型調(diào)優(yōu)經(jīng)驗者優(yōu)先；

5. 對HR業(yè)務(wù)流程（如人才發(fā)展、組織效能）有深刻理解，能將業(yè)務(wù)問題轉(zhuǎn)化為算法問題；

6. 具備強(qiáng)工程落地能力，熟悉企業(yè)級系統(tǒng)開發(fā)全流程（需求-開發(fā)-測試-運(yùn)維）；

7. 有HR SaaS領(lǐng)域AI架構(gòu)經(jīng)驗（如北森、肯耐珂薩同類項目）者優(yōu)先；

8. 發(fā)表過頂會論文（如NeurIPS、ACL）或持有AI相關(guān)專利者優(yōu)先；

9. 熟悉高并發(fā)、高可用架構(gòu)設(shè)計（如Kubernetes、服務(wù)網(wǎng)格）者優(yōu)先；

10. 極強(qiáng)的技術(shù)攻堅與問題定位能力，能獨立承擔(dān)技術(shù)決策風(fēng)險；

11. 優(yōu)秀的跨團(tuán)隊協(xié)作能力，可向非技術(shù)角色清晰傳遞技術(shù)價值；

12. 對技術(shù)趨勢敏感，主動推動團(tuán)隊技術(shù)升級。