項(xiàng)目一數(shù)據(jù)科學(xué)家，推薦算法+數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，有大模型經(jīng)驗(yàn)最好，推薦系統(tǒng)精排或者召回算法（在招） 項(xiàng)目二 面向數(shù)據(jù)處理，5年機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)，英語流利（在招） 項(xiàng)目三 面向算法，ML模型的經(jīng)驗(yàn)，英語流利（在招） 項(xiàng)目四 2年以上機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)/自然語言等+1年數(shù)據(jù)分析或者2年以上 熟悉ML（在招） 項(xiàng)目五：會(huì)SQL和Python，訓(xùn)練過GBDT相關(guān)的模型，英語溝通最好流利，至少可以聽和簡(jiǎn)單表達(dá)（最好有留學(xué)背景），人聰明肯學(xué)。碩士畢業(yè)工作2年以上，本科3年（已關(guān)） 項(xiàng)目六：2-5年的算法，涉及業(yè)務(wù)類別，英語口語流利（在招） 項(xiàng)目七：熟悉python，機(jī)器學(xué)習(xí)，3-5年左右，英語口語不要求（在招）

1、職位概述: 輔助算法研究員開發(fā)和優(yōu)化推薦系統(tǒng)，提升用戶體驗(yàn)和平臺(tái)收益。 利用機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析用戶行為，構(gòu)建個(gè)性化推薦模型。 任職要求: 熟練掌握至少一種編程語言，如Python、Java或Scala 熟練掌握SQL，腳本語言如Bash 有使用大數(shù)據(jù)技術(shù)（如Hadoop、Spark）處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集的經(jīng)驗(yàn)。 對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)原理和推薦系統(tǒng)的算法和評(píng)價(jià)指標(biāo)有一定理解，有互聯(lián)網(wǎng)算法模型實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先 具有良好的數(shù)據(jù)分析能力和問題解決能力 良好的團(tuán)隊(duì)合作精神和溝通能力 加分項(xiàng): 在推薦系統(tǒng)領(lǐng)域有實(shí)際的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)或研究成果 熟悉在線實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和因果推斷方法 對(duì)用戶心理學(xué)和行為經(jīng)濟(jì)學(xué)有一定了解 2、 ● 5年以上使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法成功解決現(xiàn)實(shí)世界問題的經(jīng)驗(yàn)?！?較強(qiáng)的數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)和科學(xué)建模能力?！?具有預(yù)測(cè)分析、統(tǒng)計(jì)建模和編碼方面的經(jīng)驗(yàn)?！?精通PySpark、SQL和處理大型數(shù)據(jù)集?！?精通Python?！?Hadoop、Spark及相關(guān)技術(shù)經(jīng)驗(yàn)?！?較強(qiáng)的人際交往能力和團(tuán)隊(duì)合作的多樣性 3、 ● 5-8年（博士）或8-12年（碩士）相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)● 具有以下一種或多種行業(yè)經(jīng)驗(yàn)：分類、回歸、NLP、GBM、推薦系統(tǒng)、聚類、運(yùn)輸時(shí)間估計(jì)、深度學(xué)習(xí)、GNN?！?具有Hadoop、SQL、Spark/PySpark等大數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)● 有Python、Java或Scala以及PyTorch的經(jīng)驗(yàn)?！?展示了開發(fā)和部署大規(guī)模ML模型的經(jīng)驗(yàn)。 4、 1. 擁有三年及以上數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，有搜索廣告推薦系統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。 2. 熟練使用Python編程語言和SQL數(shù)據(jù)庫查詢語言, 具備一定的工程落地能力。 3. 具備基礎(chǔ)的英文讀寫能力，能夠進(jìn)行有效的溝通和資料查閱。 4. 具有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和意愿，能夠快速掌握新技術(shù)和解決方案。 5. 本科及以上學(xué)歷，本科為985/211高等院校畢業(yè)生優(yōu)先。 6. 具備良好的數(shù)據(jù)分析、問題解決和團(tuán)隊(duì)合作能力。