崗位職責(zé)
1、需求調(diào)研與規(guī)劃:深入各業(yè)務(wù)部門,了解業(yè)務(wù)痛點(diǎn)與需求,結(jié)合人工智能技術(shù)的發(fā)展趨勢,制定切實可行的人工智能應(yīng)用戰(zhàn)略和實施規(guī)劃。
2、項目實施與管理:負(fù)責(zé)人工智能項目的全流程管理,包括項目立項、方案設(shè)計、模型選型、算法開發(fā)、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型訓(xùn)練與調(diào)優(yōu)、部署上線以及后續(xù)的運(yùn)維優(yōu)化等工作,確保項目按時、高質(zhì)量交付。
3、技術(shù)選型與創(chuàng)新:持續(xù)關(guān)注人工智能領(lǐng)域的前沿技術(shù),評估新技術(shù)的應(yīng)用價值和可行性,積極引入和應(yīng)用先進(jìn)的人工智能算法、框架和工具,推動公司人工智能應(yīng)用的技術(shù)創(chuàng)新和升級。
4、跨部門協(xié)作與溝通:與研發(fā)、產(chǎn)品、市場、運(yùn)營等多個部門緊密合作,提供人工智能技術(shù)方面的支持和指導(dǎo),促進(jìn)技術(shù)與業(yè)務(wù)的深度融合;定期向公司管理層匯報人工智能項目的進(jìn)展情況和成果,為決策提供技術(shù)依據(jù)。
5、人才培養(yǎng)與團(tuán)隊建設(shè):對公司內(nèi)部相關(guān)人員進(jìn)行人工智能知識和技能培訓(xùn),提升團(tuán)隊整體的技術(shù)水平;在需要時,協(xié)助組建和管理人工智能應(yīng)用團(tuán)隊,營造積極向上的技術(shù)創(chuàng)新氛圍。
任職要求
1、教育背景:計算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、人工智能等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷。
2、工作經(jīng)驗:具備1年以上人工智能領(lǐng)域的工作經(jīng)驗,有成功落地的人工智能項目案例,涵蓋自然語言處理、計算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)等至少一個方向。
3、技術(shù)能力精通至少一種主流機(jī)器學(xué)習(xí)框架(如 TensorFlow、PyTorch 等),熟練掌握常用的機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法,能夠根據(jù)實際業(yè)務(wù)需求進(jìn)行模型開發(fā)和優(yōu)化。
4、熟悉數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征工程、模型評估等機(jī)器學(xué)習(xí)流程,具備較強(qiáng)的數(shù)據(jù)處理和分析能力,熟練使用 Python 及相關(guān)數(shù)據(jù)處理庫(如 Pandas、Numpy 等)。
對于自然語言處理方向,需掌握文本分類、命名實體識別、情感分析等技術(shù);計算機(jī)視覺方向需掌握圖像分類、目標(biāo)檢測、圖像分割等技術(shù)。
5、熟悉人工智能模型的部署和運(yùn)維,了解云計算平臺(如阿里云、騰訊云、AWS 等)的使用,能夠?qū)⒂?xùn)練好的模型部署到生產(chǎn)環(huán)境中,并保證其穩(wěn)定運(yùn)行。
項目管理能力:具備良好的項目管理能力,能夠制定合理的項目計劃,有效協(xié)調(diào)資源,把控項目進(jìn)度和質(zhì)量,確保項目順利交付。
6、溝通協(xié)作能力:具備優(yōu)秀的溝通能力和團(tuán)隊協(xié)作精神,能夠與不同部門的人員進(jìn)行有效的溝通和協(xié)作,善于表達(dá)技術(shù)觀點(diǎn),理解業(yè)務(wù)需求。
學(xué)習(xí)創(chuàng)新能力:對新技術(shù)有強(qiáng)烈的好奇心和學(xué)習(xí)熱情,能夠快速掌握新知識、新技能;具備創(chuàng)新思維,能夠不斷探索人工智能在公司業(yè)務(wù)中的新應(yīng)用場景和解決方案。