1、計(jì)算機(jī)或數(shù)學(xué)相關(guān)專(zhuān)業(yè)碩士以上學(xué)歷，至少2年視覺(jué)算法開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，有圖像分類(lèi)和目標(biāo)檢測(cè)等實(shí)際工程項(xiàng)目開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)；
2、在計(jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)方面有深入研究，熟練掌握深度學(xué)習(xí)框架（包括但不限于TensorFlow、PyTorch、Keras、MXNet），熟悉Faster R-CNN、Mask R-CNN、YOLO等主流算法；
3、熟練使用主流的計(jì)算機(jī)視覺(jué)及數(shù)據(jù)處理開(kāi)發(fā)庫(kù)，如OpenCV、Numpy、Scipy等，能夠快速實(shí)現(xiàn)和改進(jìn)圖像算法；
4、精通Python語(yǔ)言開(kāi)發(fā)，熟悉Linux/Unix開(kāi)發(fā)，熟悉Shell編程，熟悉多進(jìn)程、多線(xiàn)程、異步任務(wù)開(kāi)發(fā)。