崗位職責(zé):
1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)教育方向的教學(xué)工作;
2、根據(jù)教學(xué)需要及課程材料,設(shè)計(jì)上課方式,并完成備課上課;
3、完成課程輔導(dǎo)、競(jìng)賽指導(dǎo)工作,解答學(xué)生課程疑問(wèn),保證學(xué)生的學(xué)習(xí)質(zhì)量;
4、將產(chǎn)業(yè)經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為教學(xué)資源,設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)室方案或?qū)嵱?xùn)類項(xiàng)目的教學(xué)內(nèi)容。
5、根據(jù)公司教學(xué)發(fā)展方向?qū)φn程體系進(jìn)行研討修改、課程迭代更新。
6、參與學(xué)術(shù)交流與研討、宣講、培訓(xùn)等,不斷提升技術(shù)水平和教學(xué)能力;
任職資格:
1、本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè),有3年以上大數(shù)據(jù)行業(yè)教育培訓(xùn)授課或研發(fā)經(jīng)驗(yàn);
2、對(duì)Hadoop中核心組件(HDFS、MapReduce)有深入研究或?qū)嵺`工作應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)
3、熟悉Spark、Spark SQL、Spark Streaming、Zookeeper、YARN等大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)和組件;
4、熟練掌握 Hive 及相關(guān)ETL工具(包括但不限于:DataX、Flume、Sqoop、Kettle),構(gòu)建數(shù)倉(cāng),實(shí)現(xiàn)維度建模等操作
5、有大數(shù)據(jù)離線/實(shí)時(shí)實(shí)際項(xiàng)目開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);
6、能熟練使用一種或多種其他語(yǔ)言編程,如:Java/Python;
7、良好溝通技巧、學(xué)習(xí)能力,具有良好的職業(yè)操守;
8、有Docker、Kubernetes容器及編排的實(shí)際使用經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
9、注重用戶運(yùn)營(yíng),在知名教育機(jī)構(gòu)有管理經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。