1.對(duì)運(yùn)營商業(yè)務(wù)有一定了解,能夠基于業(yè)務(wù)需求,高效整理、清洗和分析數(shù)據(jù),為業(yè)務(wù)提供支持。
2.結(jié)合業(yè)務(wù),利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法構(gòu)建業(yè)務(wù)所需的營銷模型,對(duì)模型進(jìn)行評(píng)估驗(yàn)證,確保模型的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性,根據(jù)業(yè)務(wù)反饋持續(xù)優(yōu)化模型,提高模型的性能和業(yè)務(wù)價(jià)值
3.與業(yè)務(wù)部門溝通,深入了解客戶需求及業(yè)務(wù)痛點(diǎn),進(jìn)行用戶行為挖掘分析。包括但不限于用戶畫像、營銷客群推薦、高危用戶預(yù)測(cè)等方向
4.編寫數(shù)據(jù)挖掘報(bào)告,清晰地展示分析結(jié)果和業(yè)務(wù)建議。
1.本科及以上學(xué)歷,統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)等專業(yè)
2.2年以上算法建模及模型落地經(jīng)驗(yàn),電信行業(yè)者優(yōu)先
3.熟練掌握 Python,熟悉常用的數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)算法,如決策樹、隨機(jī)森林、SVM、LightGBM、XGBOOST等。熟悉數(shù)據(jù)預(yù)處理和特征工程技術(shù)。
4.掌握至少一種數(shù)據(jù)庫技術(shù),如Oracle、Mysql、Hive等
5.對(duì)數(shù)據(jù)敏感,具備良好的問題分析解決能力、語言表達(dá)能力和文檔寫作能力
6.良好的邏輯思維和問題解決能力,具備較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和適應(yīng)能力。