崗位職責(zé)
1. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化工作,包括數(shù)據(jù)采集、處理、存儲和傳遞。
2.梳理及規(guī)劃主數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化業(yè)務(wù),并提出優(yōu)化或改善建議。
3. 制定并實施數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),確保元數(shù)據(jù)正確采集,并創(chuàng)建監(jiān)控和報告數(shù)據(jù)事件的方法。
4.參與建立和完善數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化體系,組織實施標(biāo)準(zhǔn)化工作。
任職要求
- 本科及以上學(xué)歷,計算機科學(xué)、信息管理、統(tǒng)計學(xué)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。這些專業(yè)所涵蓋的知識體系,能為理解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換邏輯以及標(biāo)準(zhǔn)化原則奠定良好基礎(chǔ)。
- 有 1 - 3 年數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)格式化相關(guān)工作經(jīng)驗者優(yōu)先。經(jīng)歷過實際項目的錘煉,能更快上手新的格式化與標(biāo)準(zhǔn)化任務(wù),熟悉不同業(yè)務(wù)場景下數(shù)據(jù)問題的常見處理方式。
- 精通數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換技術(shù),熟悉常見的數(shù)據(jù)格式,如 CSV、JSON、XML 等,能夠熟練運用編程語言(如 Python 的 Pandas 庫、Java 的相關(guān)數(shù)據(jù)處理類庫)或?qū)I(yè)工具(如 Talend OpenStudio、Informatica PowerCenter 等)進行不同格式數(shù)據(jù)間的相互轉(zhuǎn)換,確保數(shù)據(jù)在各系統(tǒng)、各環(huán)節(jié)流通順暢。
- 深入理解數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化理論與方法,包括數(shù)據(jù)類型統(tǒng)一、數(shù)據(jù)編碼規(guī)范、字段長度規(guī)范等。例如,能依據(jù)項目需求將不同日期格式統(tǒng)一為 “YYYY-MM-DD”,將各類字符串型數(shù)值準(zhǔn)確轉(zhuǎn)換為數(shù)值型數(shù)據(jù),保障數(shù)據(jù)的一致性與可比性。
- 熟悉數(shù)據(jù)庫操作,掌握 SQL 語言,能夠在數(shù)據(jù)庫環(huán)境下進行數(shù)據(jù)查詢、更新、插入等操作,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的初步清洗與格式化,去除重復(fù)數(shù)據(jù)、糾正錯誤數(shù)據(jù)格式等,提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。
- 能夠適應(yīng)一定強度的工作壓力,尤其是在項目緊急階段,可能需要加班加點完成大量數(shù)據(jù)的格式化和標(biāo)準(zhǔn)化任務(wù),保障項目進度。
工作地址:成都市郫都區(qū)西源大道70號8號樓。