工作職責(zé)：
1、根據(jù)業(yè)務(wù)需求，負責(zé)數(shù)據(jù)體系和數(shù)據(jù)模型的構(gòu)建，進行數(shù)據(jù)采集、清洗和挖掘；
2、負責(zé)大數(shù)據(jù)平臺和機器學(xué)習(xí)平臺的搭建，探索業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的工程/產(chǎn)品實踐，持續(xù)建設(shè)和優(yōu)化平臺，豐富平臺能力，提升產(chǎn)品體驗；
3、運用機器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)及分析工具，處理業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、建立分析模型，挖掘數(shù)據(jù)在業(yè)務(wù)中的價值；
4、負責(zé)機器學(xué)習(xí)模型和算法模型持續(xù)優(yōu)化和改進，提升數(shù)據(jù)應(yīng)用的核心算法能力；
5、配合數(shù)據(jù)分析報告的撰寫，給予數(shù)據(jù)支持。參與大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)品的規(guī)劃與設(shè)計。
崗位要求：
1、 熟練掌握Java，python等編程語言，熟練使用linux環(huán)境；
2、熟悉常用的機器學(xué)習(xí)算法，對貝葉斯、聚類、隨機森林、SVM、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等有一定的了解及實踐經(jīng)驗；
3、 熟悉關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系性數(shù)據(jù)庫原理以及常用性能優(yōu)化技術(shù)；
4、 使用hadoop分布式環(huán)境，包括hive、spark、hbase等；
5、具有自然語言處理和大數(shù)據(jù)輿情分析經(jīng)驗者優(yōu)先；
6、3年以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗，計算機或數(shù)學(xué)專業(yè)優(yōu)先。