崗位職責(zé):
1、負(fù)責(zé)面向工業(yè)場景的自然語言處理與LLM技術(shù)研究,涵蓋、時序數(shù)據(jù)分析語義理解與分析、智能問答、表格內(nèi)容與關(guān)鍵信息提取等任務(wù),確保技術(shù)成果的落地應(yīng)用;
2、負(fù)責(zé)深度學(xué)習(xí)模型的設(shè)計實現(xiàn)及LLM底座選型、微調(diào)、部署等工作,持續(xù)關(guān)注并吸收業(yè)界前沿的NLP技術(shù),對相關(guān)算法模型進行迭代優(yōu)化,提高模型準(zhǔn)確率和運行效率;
3、負(fù)責(zé)工業(yè)、能源等相關(guān)的行業(yè)數(shù)據(jù)分析、整理,設(shè)計數(shù)據(jù)標(biāo)注方案。
任職要求:
教育背景:
計算機、通信、自動化等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷;
能力素質(zhì):
1、2年以上的NLP和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域相關(guān)工作履歷,有較豐富的實際項目經(jīng)驗;
2、具備扎實的數(shù)學(xué)、機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等知識基礎(chǔ);
3、對工業(yè)場景的時序數(shù)據(jù)與結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理和分析有深入理解,熟悉AR、SVM、SVD、LSTM等算法原理以及在工業(yè)場景中的應(yīng)用;
4、熟悉NLP領(lǐng)域方面的代表性模型,如GPT、llama、Qwen等,能獨立進行模型訓(xùn)練和部署;
5、熟悉Linux開發(fā)環(huán)境,具備較強的算法實現(xiàn)能力,掌握Python等編程語言和Pytorch等深度學(xué)習(xí)框架;
6、積極主動,優(yōu)秀的分析問題和解決問題能力,具有良好的溝通表達能力,具備較強的團隊合作意識。