崗位職責(zé):
1. 參與大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)和實(shí)施;
2. 能夠根據(jù)項(xiàng)目需求完成項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)任務(wù)與測(cè)試;
3. 撰寫(xiě)技術(shù)文檔及相應(yīng)資源內(nèi)容開(kāi)發(fā);
4. 與團(tuán)隊(duì)成員合作,共同完成項(xiàng)目目標(biāo)。
1. 教育背景:大數(shù)據(jù)相關(guān)專(zhuān)業(yè)碩士生在讀
2. 工作經(jīng)驗(yàn):具有大數(shù)據(jù)相關(guān)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),有交通大數(shù)據(jù)、健康大數(shù)據(jù)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
3. 專(zhuān)業(yè)素質(zhì):
(1)具備扎實(shí)的大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ),在大數(shù)據(jù)采集和預(yù)處理、大數(shù)據(jù)分析與可視化、大數(shù)據(jù)實(shí)施和運(yùn)維等至少一個(gè)領(lǐng)域有過(guò)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
(2)具備較強(qiáng)的編程實(shí)現(xiàn)能力,熟練掌握J(rèn)ava/scala/python編程語(yǔ)言;
(3)熟悉主流大數(shù)據(jù)處理框架,有Hadoop、Spark、Flink等框架的相關(guān)經(jīng)驗(yàn),能夠使用相關(guān)框架進(jìn)行實(shí)時(shí)和離線(xiàn)開(kāi)發(fā)。掌握Hudi,iceberg等數(shù)據(jù)湖技術(shù)優(yōu)先。
(4)掌握數(shù)據(jù)分析和可視化的基本原理和方法,如統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等,掌握各種數(shù)據(jù)可視化工具,如Vue、Tableau、Power BI、ECharts等,能夠靈活應(yīng)用這些工具進(jìn)行數(shù)據(jù)的可視化呈現(xiàn)。
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