職責(zé)：
- 深入理解營銷業(yè)務(wù)邏輯，與業(yè)務(wù)人員緊密合作，在充分理解業(yè)務(wù)問題的前提下，通過數(shù)據(jù)分析、可視化和數(shù)據(jù)科學(xué)等手段支撐營銷活動的策劃、分析工作。
- 作為業(yè)務(wù)領(lǐng)域?qū)＜遥瑓f(xié)助公司數(shù)據(jù)團隊對營銷數(shù)據(jù)建立指標庫，并與數(shù)據(jù)團隊一起梳理和盤活數(shù)據(jù)資產(chǎn)；
- 通過構(gòu)建數(shù)據(jù)追蹤鏈路、建立和維護衡量營銷活動的指標體系及方法（如AB測試、 multi-touch attribution和media mix modeling等），為業(yè)務(wù)團隊提供科學(xué)的數(shù)據(jù)支持和建議，優(yōu)化媒體策略，提高營銷活動效率。
- 基于數(shù)據(jù)，協(xié)助業(yè)務(wù)找出影響營銷關(guān)鍵KPI（如轉(zhuǎn)化率、郵件點擊率、廣告CPC等）的核心因素，并提出改善建議。
- 對MarTech/AdTech領(lǐng)域的行業(yè)發(fā)展和趨勢保持敏銳觸覺，對營銷數(shù)據(jù)獲取、 用戶觸達方法、 營銷理論革新等有濃厚興趣。
- 對公司使用的MarTech技術(shù)棧有深度認知，對用MarTech工具提高用戶和商業(yè)價值提供有價值的建議。
要求：
- 應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、 信息學(xué)、計量經(jīng)濟學(xué)或其他相關(guān)專業(yè)的本科以上學(xué)歷。
- 使用SQL/Python/R從事數(shù)據(jù)處理及分析工作三年或以上的經(jīng)驗。
- 熟悉線性回歸、多元回歸、ARIMA等常用定量分析方法。
- 熟悉AB測試、multi-touch attribution和media mix modeling等營銷數(shù)據(jù)分析方法。
- 熟悉Google Analytics、Google Optimize、Shopify等營銷工具和Tableau、Fine BI等數(shù)據(jù)可視化工具。