崗位職責：
1. 統(tǒng)籌分子診斷組、生化組、免疫組等建立高通量測序平臺；
2. 統(tǒng)籌布局從核心技術產(chǎn)品定義、實驗設計、技術路線、技術攻關再到研發(fā)轉(zhuǎn)產(chǎn)等產(chǎn)品生命周期的全過程；
3. 統(tǒng)籌開發(fā)基于分子診斷、生化、免疫大數(shù)據(jù)場景的新型智能算法工具，支持科研和應用項目數(shù)據(jù)的智能分析，加速構建基礎數(shù)據(jù)庫；
4. 統(tǒng)籌建立生物信息數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)指標和質(zhì)控體系，形成完整評估流程；
5. 收集、整理、分享AI前沿領域研究進展，并為研發(fā)戰(zhàn)略方向提供支持。
任職要求：
1.具備生物信息學、計算生物學、基因組學、人工智能等相關領域背景，博士學歷優(yōu)先；
2.擁有良好的數(shù)理統(tǒng)計與數(shù)據(jù)建模基礎，具有5年以上生物信息算法研發(fā)或科研經(jīng)歷；
3.具備優(yōu)秀的前瞻性和創(chuàng)新能力，持續(xù)進行技術升級，優(yōu)化產(chǎn)品性能，確保產(chǎn)品的核心競爭力；
4.精通至少一種AI框架的源代碼，熟悉框架的實現(xiàn)原理和優(yōu)缺點，有框架擴展開發(fā)和框架性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗；
5.具備扎實的數(shù)學和統(tǒng)計學基礎，能夠理解和應用相關的數(shù)學模型和算法；
6.具備良好的團隊合作和領導能力，能夠有效地與其他團隊成員合作，推進項目的進展。
加分項：
1. 發(fā)表過高水平的學術論文，擁有良好的學術背景和研究聲譽。
2. 在NLP領域有重要算法或模型的創(chuàng)新和突破，有專利申請或技術轉(zhuǎn)化的經(jīng)驗。
3. 擁有在實際項目中從零開始構建和部署復雜的NLP系統(tǒng)的經(jīng)驗。職位福利：五險一金、績效獎金、帶薪年假、大牛帶隊、周末雙休、獎勵股權
職位亮點：劍橋博士帶隊，有世界前沿的原創(chuàng)研發(fā)土壤