崗位職責(zé):
1、負(fù)責(zé)公司ERP和獨(dú)立站相關(guān)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的開(kāi)發(fā)與優(yōu)化;
2、基于Hive/Flink等平臺(tái)建設(shè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),實(shí)時(shí)數(shù)倉(cāng)建設(shè);
3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)模型的設(shè)計(jì),ETL實(shí)施,ERL性能優(yōu)化以及相關(guān)技術(shù)問(wèn)題的解決;
4、負(fù)責(zé)面向業(yè)務(wù)的OLAP,報(bào)表,數(shù)據(jù)提取工具等開(kāi)發(fā)工作。
任職要求:
1、本科及以上學(xué)歷,熟悉大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù): Kafka/Flink/Hadoop/Druid/HBase/Hive 等,2年以上數(shù)倉(cāng)建設(shè)經(jīng)驗(yàn);
2、熟練使用 Java、Go、Python語(yǔ)言中的一種或者多種;
3、具備數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)理論知識(shí),掌握主流數(shù)據(jù)庫(kù)管理和應(yīng)用,精通SQL;
4、了解統(tǒng)計(jì)以及數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能技術(shù),會(huì)使用關(guān)聯(lián)分析、分類預(yù)測(cè)、聚類分析等常用分析方法;
5、有高性能分布式平臺(tái)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),有電商行業(yè)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。