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模型訓練工程師

4千-6千
  • 天津濱海新區(qū)
  • 1-3年
  • 本科
  • 全職
  • 招1人
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職位描述

機器學習分類算法回歸算法Python農(nóng)學專業(yè)，模型搭建等相關(guān)了解大模型者優(yōu)先了解農(nóng)業(yè)模型搭建及實施經(jīng)驗優(yōu)先

1、數(shù)據(jù)收集與預處理：包括作物生長圖像、環(huán)境參數(shù)、土壤信息等。這些數(shù)據(jù)需要經(jīng)過清洗、標注、標準化等預處理步驟，以確保數(shù)據(jù)的準確性和可用性。

2、模型選擇與設(shè)計：根據(jù)具體的應(yīng)用場景和需求，選擇合適的模型架構(gòu)，設(shè)計合適的模型參數(shù)和訓練策略，以確保模型的性能。

3、訓練與優(yōu)化：使用預處理后的數(shù)據(jù)對模型進行訓練，不斷調(diào)整模型參數(shù)和優(yōu)化算法，提高模型的準確率和泛化能力。

4、部署與應(yīng)用：將訓練好的模型部署到生產(chǎn)環(huán)境中，通過實時數(shù)據(jù)采集和模型推理，對模型進行持續(xù)監(jiān)控和維護，以確保其穩(wěn)定性和可靠性。

5、領(lǐng)導派發(fā)的其他問題。

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工作地點

融匯商務(wù)園-四區(qū)

職位發(fā)布者

蘭桂菊/人事經(jīng)理

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科芯(天津)生態(tài)農(nóng)業(yè)科技有限公司
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