一、主要工作職責(zé)

• 深入研究金融行業(yè)相關(guān)的大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域的算法框架和實踐方案，形成知識儲備，轉(zhuǎn)化成為公司的模型資產(chǎn)；
• 參與承擔(dān)從業(yè)務(wù)需求分析、數(shù)據(jù)寬表設(shè)計、建模思路設(shè)計、數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型訓(xùn)練調(diào)優(yōu)、模型部署監(jiān)控及模型迭代優(yōu)化的全流程落地實現(xiàn)，保障項目交付質(zhì)量；
• 負責(zé)相關(guān)項目的數(shù)據(jù)分析、特征工程，按照需求選擇合適的機器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)算法完成建模工作；
• 負責(zé)指導(dǎo)上下游開發(fā)團隊完成模型應(yīng)用上線相關(guān)工作，與數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理密切配合，服務(wù)業(yè)務(wù)端需求；
• 撰寫相關(guān)專利和論文，增強公司的科技影響力；
• 上級領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他事宜。

二、任職資格要求

學(xué)歷背景：統(tǒng)招碩士以上學(xué)歷，985、211、海外名校優(yōu)先；

專 業(yè)：數(shù)學(xué)類、統(tǒng)計學(xué)類、計算機類等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先；

相關(guān)工作經(jīng)驗：

• 良好的數(shù)學(xué)功底和建模能力，至少掌握一種深度學(xué)習(xí)框架（ytorch、Tensorflow/Keras、PaddlePaddle、ONNX等），具備一定的機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)，對新技術(shù)算法保持熱情，能夠閱讀相關(guān)英文文獻者優(yōu)先；
• 工作嚴謹細致，有責(zé)任心；思維活躍，學(xué)習(xí)新知識快速；
• 具備良好的溝通能力及團隊協(xié)作精神，有較強的抗壓能力，強烈的進取心及責(zé)任心；
• 具備良好的項目管理能力、學(xué)習(xí)研究能力和溝通表達技巧。