一、崗位職責
1、模型搭建與優(yōu)化：負責供應鏈訂單、倉儲、物流算法模型的搭建，對訂單分發(fā)、銷量預測、自動補貨、自動訂貨、庫存健康、庫存模擬、倉網(wǎng)規(guī)劃等關(guān)鍵業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)進行建模、仿真、模型優(yōu)化和提升；
2、業(yè)務(wù)問題分析與解決：與業(yè)務(wù)團隊及產(chǎn)品經(jīng)理緊密合作，深入了解業(yè)務(wù)背景及需求，對供應鏈庫存業(yè)務(wù)問題進行定義、分析、方案制定及匯報，協(xié)助業(yè)務(wù)問題推動解決；
3、數(shù)據(jù)分析與預測：利用數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習等相關(guān)算法，對公司供應鏈相關(guān)各環(huán)節(jié)進行深度分析，預測未來趨勢，并持續(xù)優(yōu)化相關(guān)模型，解決實際業(yè)務(wù)需求；
4、技術(shù)跟蹤與應用：持續(xù)跟蹤研究供應鏈運營、供應鏈優(yōu)化、庫存優(yōu)化、機器學習、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)可視化等前沿技術(shù)，并實際運用到產(chǎn)品系統(tǒng)中，推動供應鏈向智慧供應鏈轉(zhuǎn)化；
5、系統(tǒng)開發(fā)與維護：參與算法設(shè)計、開發(fā)、測試、上線及監(jiān)控全流程，確保算法的穩(wěn)定性和準確性，并根據(jù)業(yè)務(wù)反饋進行迭代優(yōu)化。
6、完成上級交辦的其他任務(wù)。
二、任職要求
1、本科及以上學歷，計算機、數(shù)學、統(tǒng)計學、運籌學、機器學習、物流管理等相關(guān)專業(yè)，具備扎實的統(tǒng)計和數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)；
2、3年及以上算法工程師或數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作經(jīng)驗，有物流優(yōu)化、庫存管理或供應鏈算法設(shè)計經(jīng)驗者優(yōu)先；熟悉機器學習框架、有跨境電商項目經(jīng)驗者優(yōu)先；
3、精通Python、R等數(shù)據(jù)處理和分析語言。熟悉常用的算法及模型，如需求預測模型（如時間序列分析、回歸分析）、線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃等，具備需求預測、規(guī)劃求解、物流路徑優(yōu)化等算法設(shè)計經(jīng)驗；
4、具備較強的業(yè)務(wù)理解和模型抽象能力，能快速建立模型并設(shè)計方案解決現(xiàn)實業(yè)務(wù)問題。編程基礎(chǔ)扎實，熟悉算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，能夠獨立實現(xiàn)算法開發(fā)和調(diào)優(yōu)；
5、對數(shù)據(jù)敏感，具備良好的邏輯思維能力、業(yè)務(wù)理解能力、溝通能力和表達呈現(xiàn)能力；
6、主動性強，具備團隊合作精神，能夠承擔一定的工作壓力。具備較強的學習能力和解決問題能力，能夠快速適應新技術(shù)和新環(huán)境。