崗位職責(zé)：
1、根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)需求，搭建完善全生命周期的風(fēng)控模型產(chǎn)品體系，包括但不限于欺詐風(fēng)險(xiǎn)模型、逾期風(fēng)險(xiǎn)模型、額度模型、定價(jià)模型、營(yíng)銷模型等有效識(shí)別客群降低風(fēng)險(xiǎn)
2、對(duì)內(nèi)外部數(shù)據(jù)進(jìn)行特征衍生與挖掘，分析與評(píng)估，選擇最合適，成本優(yōu)，效果佳的數(shù)據(jù)源平衡商業(yè)需求的同時(shí)，使得模型產(chǎn)品達(dá)到效果
3、負(fù)責(zé)項(xiàng)目中模型的研究、開(kāi)發(fā)、評(píng)估、部署、監(jiān)控維護(hù)、優(yōu)化迭代全流程工作;
4、具備較強(qiáng)的自學(xué)能力，持續(xù)關(guān)注和了解并掌握先進(jìn)建模理論及技術(shù)，結(jié)合自身業(yè)務(wù)，具備較強(qiáng)的溝通協(xié)調(diào)能力，協(xié)調(diào)團(tuán)隊(duì)按時(shí)完成任務(wù)，
5.優(yōu)化提升特征&建模流程工具，持續(xù)提升模型效果、特征開(kāi)發(fā)和建模效率；
任職要求：
1.本科或以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)、物理、金融等專業(yè);
2.熟悉常用數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)算法，包括XGBoost、Logistic Regression、決策樹(shù)、聚類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等;
3.具備較豐富的Python開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，掌握Python的數(shù)據(jù)分析能力，熟練掌握SQL;
4.加分項(xiàng):有獨(dú)立完成金融行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘，特征處理，風(fēng)控建模項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)
5.加分項(xiàng):熟悉線上貸款業(yè)務(wù)流程、了解風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估體系。