崗位職責(zé)：

1、負責(zé)人工合成數(shù)據(jù)的設(shè)計、生成和維護，確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和有效性。

2、開發(fā)和實施數(shù)據(jù)生成算法和模型，滿足特定應(yīng)用需求。

3、與數(shù)據(jù)科學(xué)團隊緊密合作，支持機器學(xué)習(xí)模型的構(gòu)建與驗證。

4、分析和評估生成數(shù)據(jù)的性能，進行迭代優(yōu)化。

5、文檔編寫和研究報告撰寫，確保過程透明并便于團隊共享。

6、跟蹤最新的科研動態(tài)，探索新的數(shù)據(jù)合成技術(shù)和工具。

任職要求：

1、計算機科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、人工智能或相關(guān)專業(yè)的本科及以上學(xué)歷。

2、熟悉數(shù)據(jù)生成技術(shù)，包括但不限于 GAN、VAEs 等。

3、精通 Python、R 等編程語言，并掌握數(shù)據(jù)處理和分析庫（如 NumPy、Pandas、TensorFlow、PyTorch 等）。

4、具備扎實的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，特別是在統(tǒng)計學(xué)和概率論方面。

5、具有良好的邏輯思維能力和問題解決能力，能夠獨立進行數(shù)據(jù)分析和建模。

6、具備團隊合作精神和良好的溝通能力。

加分項

1、 發(fā)表過相關(guān)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)論文或研究成果。

2、有Python或R，具備使用TensorFlow、PyTorch等深度學(xué)習(xí)框架的經(jīng)驗優(yōu)先。

3、參與過大規(guī)模數(shù)據(jù)合成/篩選項目，具備大模型數(shù)據(jù)合成實踐經(jīng)驗優(yōu)先。

4、熟悉大模型訓(xùn)練流程、大模型數(shù)據(jù)體系優(yōu)先。