公司福利：周末雙休、五險(xiǎn)一金、帶薪年假、餐補(bǔ)、出差補(bǔ)貼、團(tuán)建
工作職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)從各種數(shù)據(jù)源（如數(shù)據(jù)庫(kù)、信息系統(tǒng)、APIs等）收集數(shù)據(jù)，并進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理，包括處理缺失值、刪除重復(fù)數(shù)據(jù)、檢查數(shù)據(jù)的一致性和準(zhǔn)確性等。
2.運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析、預(yù)測(cè)模型、關(guān)聯(lián)規(guī)則、聚類(lèi)分析等技術(shù)和工具，對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析和挖掘，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的模式、趨勢(shì)和洞見(jiàn)。
3.參與數(shù)據(jù)挖掘模型的構(gòu)建、維護(hù)、部署和評(píng)估，提高數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性和效率。
4.基于數(shù)據(jù)分析結(jié)果，為業(yè)務(wù)部門(mén)提供數(shù)據(jù)支持，包括制作業(yè)務(wù)報(bào)表、提供決策建議等。
5.負(fù)責(zé)公司數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表及數(shù)據(jù)資產(chǎn)化全流程工作。
6.利用Tableau、PowerBI等可視化工具，將數(shù)據(jù)分析結(jié)果以圖表、圖像等形式呈現(xiàn)出來(lái)，以便更直觀地理解數(shù)據(jù)和發(fā)現(xiàn)趨勢(shì)。
7.編寫(xiě)詳細(xì)數(shù)據(jù)分析報(bào)告，清晰、簡(jiǎn)潔地闡述數(shù)據(jù)結(jié)果、趨勢(shì)和洞見(jiàn)，同時(shí)提供對(duì)未來(lái)可能趨勢(shì)的預(yù)測(cè)和建議。
8.建立數(shù)據(jù)監(jiān)控體系，對(duì)關(guān)鍵數(shù)據(jù)指標(biāo)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控和預(yù)警，確保業(yè)務(wù)運(yùn)行的穩(wěn)定性和安全性。
任職要求：
1.本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息管理等相關(guān)專(zhuān)業(yè)畢業(yè)。
2.具有3年以上互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，有成功的數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
3.熟悉一種或多種數(shù)據(jù)分析工具（如Python、R、SPSS、SAS等）和數(shù)據(jù)分析方法（如回歸分析、分類(lèi)、聚類(lèi)等）。
4.具備大數(shù)據(jù)處理能力，熟悉Hadoop、Spark等大數(shù)據(jù)處理框架者優(yōu)先。
5.對(duì)所在行業(yè)的業(yè)務(wù)流程和數(shù)據(jù)特點(diǎn)有深入了解，能夠結(jié)合行業(yè)特點(diǎn)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。